7、Elasticsearch 架构与数据处理全解析

Elasticsearch 架构与数据处理全解析

1. Elasticsearch 概述

Elasticsearch 是一款服务器端应用程序，它的运行环境十分广泛，从个人电脑到处理千兆字节甚至拍字节数据的计算机集群都能胜任。它基于 Java 编程语言开发，核心采用了 Apache Lucene 库。

Apache Lucene 是用 Java 开发的高性能全文搜索库，以其强大的搜索和索引功能闻名。不过，Lucene 并非一个可以直接下载、安装并使用的完整应用程序，作为一个库，需要通过编程接口将其集成到应用中。而 Elasticsearch 正是将 Lucene 封装为核心全文搜索库，构建了一个分布式、可扩展的服务器端应用程序，打造了以 Lucene 为核心的与编程语言无关的全文搜索应用。

Elasticsearch 不仅仅是一个全文搜索引擎，它还发展成为一个具备聚合和分析功能的流行搜索引擎，可应用于多种场景，如应用程序监控、日志数据分析、网页应用搜索功能、安全事件捕获、机器学习等。它以可分布式和高速为主要目标，是一款高性能、可扩展的现代搜索引擎。

2. Elasticsearch 的数据处理流程

2.1 数据输入

Elasticsearch 在为我们提供查询答案之前需要数据。数据可以通过多种来源和方式索引到 Elasticsearch 中，例如从数据库提取、从文件系统复制文件，甚至从包括实时流系统在内的其他系统加载。常见的数据摄入来源和方式如下：
- 数据库 ：应用程序通常将数据存储在数据库中作为权威记录系统。我们可以批量或近实时地从数据库中提取数据来为 Elast