1、探索 OpenShift 运维:从传统到 SRE 的转变

探索 OpenShift 运维:从传统到 SRE 的转变

1. 分布式软件运维与 OpenShift 概述

在当今的技术领域,运维分布式软件是一项极具挑战性的任务。它要求运维人员对所维护的系统有深入的理解,因为无论自动化程度有多高,都无法完全替代高技能的运维人员。

OpenShift 是一个旨在帮助软件团队开发和部署分布式软件的平台。它内置了大量工具,或者可以轻松部署其他工具。虽然 OpenShift 能为用户提供很大的帮助,减轻许多传统的手动运维负担,但它本身也是一个需要部署、操作和维护的分布式系统。

许多公司设有平台团队,基于 OpenShift 为软件团队提供开发平台,这样可以集中维护工作,并在整个组织内标准化部署模式。这些平台团队正越来越多地向站点可靠性工程(SRE)团队转变,将软件开发实践应用于运维任务。例如,用更完善的软件解决方案取代脚本,这些解决方案可以更轻松地进行测试,并使用持续集成/持续交付(CI/CD)系统自动部署。同时,警报也从简单的基于原因的警报(如“虚拟机 23 上使用了大量内存”)转变为基于服务级别目标(SLO)的基于症状的警报(如“请求处理时间比预期长”)。

2. 传统运维团队面临的问题

传统运维团队在运维 OpenShift 时面临诸多挑战,具体如下:
- 警报处理与人力扩展 :随着服务采用率的增长,警报数量会不断增加。如果警报策略无法扩展,运维团队将面临巨大压力。例如,若维护的软件每个租户每天产生一个警报,一个工程师负责 10 个租户,那么要处理两倍数量的租户,就需要两倍数量的工程师来响应警报。这些工程师在处理警报和调查问题时,实际上无法致力于减少警报带来

内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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