图像压缩技术:GFA与IFS算法解析
1. GFA算法概述
GFA(Generalized Fractal Algorithm)算法在图像压缩领域有着独特的应用。对于复杂的真实图像,GFA图可能存在大量状态。为了提高效率,该算法提供了向量量化选项。当选择此选项时,算法会对8×8的子方块进行特殊处理,不寻找与之相似的状态,而是使用向量量化对其进行编码。具体来说,一个8×8的子方块有64个像素,算法使用一个256项的码本对这些像素进行编码。
1.1 GFA算法流程
- 构建GFA图 :根据图像的特点构建图结构。
- 压缩并写入压缩流 :将图的组件分为三部分进行压缩并写入压缩流。
- 第一部分 :算法步骤3中创建的边信息。
- 第二部分 :状态信息(状态的索引)。
- 第三部分 :用于小方块向量量化的256个码字。这三部分均采用算术编码。
1.2 GFA解码过程
GFA解码与WFA类似,但解码器在从现有图像部分生成新图像部分时,需要考虑可能的变换。
1.3 GFA在彩色图像中的应用
GFA已扩展到彩色图像压缩。具体做法是将图像分离为各个位平面,并为每个位平面构建一个图。不过,这些图中的公共状态仅存储一次,从而提高了压缩效果。该算法适用于具有明确定义边界的彩色图像,
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