32、RADIUS与LDAP:企业WLAN安全认证的核心技术解析

RADIUS与LDAP:企业WLAN安全认证的核心技术解析

1. 引言

在企业WLAN安全领域,802.1X授权框架和可扩展认证协议(EAP)发挥着关键作用。通常情况下,认证服务器会采用RADIUS服务器,它与轻量级目录访问协议(LDAP)数据库进行交互,以验证WLAN客户端的凭据并授权其访问网络资源。下面我们将深入探讨RADIUS和LDAP在WLAN中的部署场景,以及如何利用RADIUS属性值对为不同的WLAN用户和设备组提供不同的访问策略。

2. LDAP概述

LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)是一种用于在IP网络上提供目录服务的应用协议,当前版本为LDAPv3,由IETF RFC 4511定义。目录服务是一种用于共享网络资源信息(如文件、文件夹、计算机、用户、组等)的基础设施,与关系型数据库不同,它采用分层结构,可通过LDAP进行访问和管理。在大多数IP网络中,LDAP用于提供对用户名和密码数据存储的访问,像RADIUS这样的应用程序可以查询LDAP服务器来验证用户或设备的凭据。LDAP会话通常使用TCP或UDP端口369,而基于SSL的LDAP则使用端口636。

在802.1X授权框架内,认证服务器(AS)会验证请求访问的客户端的凭据,并通知认证器该客户端已获授权。认证服务器可以维护一个用户数据库,也可以与外部用户数据库进行代理认证。在几乎所有情况下,RADIUS服务器都充当认证服务器,它可能拥有自己的主本地用户数据库,但通常会查询现有的外部数据库。

任何符合LDAP标准的数据库都可以被RADIUS认证服务器查询,其中Active Directory是最常用的外部LDAP数据库,此外,RA

【故障诊断】【pytorch】基于CNN-LSTM故障分类的轴承故障诊断研究[西储大学数据](Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-LSTM神经网络模型的轴承故障分类方法,利用PyTorch框架实现,采用西储大学(Case Western Reserve University)公开的轴承故障数据集进行实验验证。该方法结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力和长短期记忆网络(LSTM)对时序数据的建模优势,实现对轴承不同故障类型和严重程度的高精度分类。文中详细阐述了数据预处理、模型构建、训练流程及结果分析过程,并提供了完整的Python代码实现,属于典型的工业设备故障诊断领域深度学习应用研究。; 适合人群:具备Python编程基础和深度学习基础知识的高校学生、科研人员及工业界从事设备状态监测故障诊断的工程师,尤其适合正在开展相关课题研究或希望复现EI级别论文成果的研究者。; 使用场景及目标:① 学习如何使用PyTorch搭建CNN-LSTM混合模型进行时间序列分类;② 掌握轴承振动信号的预处理特征学习方法;③ 复现并改进基于公开数据集的故障诊断模型,用于学术论文撰写或实际工业场景验证; 阅读建议:建议读者结合提供的代码逐行理解模型实现细节,重点关注数据加载、滑动窗口处理、网络结构设计及训练策略部分,鼓励在原有基础上尝试不同的网络结构或优化算法以提升分类性能。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值