78、移动自组网的新型环境感知移动性模型

移动自组网的新型环境感知移动性模型

1. 引言

移动自组网（MANET）无需中央管理，是无线网络的主要形式，在各个领域得到了广泛应用，如画廊、剧院、购物中心和街道等。由于MANET的自组织特性，其网络拓扑和节点移动性对协议性能有重要影响。因此，在将相关协议推向商业市场之前，需要对其性能进行仔细评估，而网络模拟是研究MANET的重要且广泛使用的方法。

移动节点的移动行为高度依赖于自身的移动因素和所在区域，因此移动性模型是自组网模拟的重要组成部分。然而，现有的大多数移动性模型基于随机移动，忽略了网络拓扑与MANET环境的高度相关性。为了解决这个问题，提出了一种新型的环境感知移动性（EAM）模型，该模型结合了现有传统移动性模型和网络环境，能够更真实地模拟移动节点的运动。

2. 相关工作

移动无线领域提出了许多移动性模型，用于描述移动节点的运动模式。以下是一些常见的模型：
- 实体模型 ：
- 随机路径点模型 ：网络模拟器（如ns2）广泛使用该模型。在每个移动周期中，移动节点在模拟区域内选择一个位置，并以[vmin, vmax]范围内的速度向其移动。到达目的地后，节点会暂停一段时间，然后重复该过程。但该模型的节点倾向于在中心区域移动，不能真正分布到整个模拟区域。
- 随机方向模型 ：为避免随机路径点模型的分布问题而提出。该模型迫使移动节点移动到区域边界后再开始下一个周期。
- 记忆模型 ：
- 高斯 - 马尔可夫模型 ：假设移动