无线传感器网络中的数据聚合与定位更新算法研究
无线传感器网络最小数据聚合时间问题
在无线传感器网络(WSNs)中,最小数据聚合时间(MDAT)问题旨在高效地将数据从各个节点聚合到数据汇点。为解决这一问题,研究人员提出了算法 SDA。
- SDA 算法的理论基础
- 对应关系与集合性质 :存在发送者集合 (S_r) 和接收者集合 (R_r) 的一一对应关系,每个发送者 (z \in S_r) 对应一个接收者 (y_z \in R_r)。同时,(S_r \subseteq Z_r \subseteq I_r),(Z_r\setminus S_r \subseteq Z_{r + 1}),(\varnothing \neq R_r \subseteq I_{r + 1} \cap Y_r \subseteq V(T_{r + 1}) \subseteq V(T_r)\setminus S_r \subsetneq T_r)。
- 推论性质 :
- (S_1, S_2, \cdots, S_s) 两两不相交。
- 对于所有 (1 \leq r \leq s),(S_r \cap (R_r \cup R_{r + 1} \cup \cdots \cup R_s) = \varnothing)。
- (T = T_1 \supsetneq T_2 \supsetneq \cdots \supsetneq T_s \supsetneq T_{s + 1} =
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

20

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



