本任务通过掌握Spark的RDD行动算子,学习了如何对分布式数据集进行各种操作。行动算子是触发实际计算并返回结果的操作,包括归约(reduce)、采集(collect)、首元素(first)、计数(count)、按键计数(countByKey)、前截取(take)、排序前截取(takeOrdered)、遍历(foreach)和存文件(saveAsTextFile)等。通过案例演示,我们了解了如何计算累加和与累乘积、显示RDD全部元素、返回RDD的首元素、统计RDD的元素个数、按键统计个数、返回RDD的前n个元素、对RDD进行排序和截取、逐行输出RDD全部元素,以及将RDD数据保存到本地文件或HDFS文件。这些行动算子为处理分布式数据集提供了强大的工具,使得数据分析和处理更加高效和灵活。