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RSS订阅原创 Dbase系统表
2.21 SYSCOMMENTS syscomments 表是基于 syscomms 系统目录表的视图。它对于每个要添加注释的表或 GBase 8s SQL 指南：参考 南大通用数据技术股份有限公司 33 视图，都存在一行。如果删除该表或视图，则此行信息同步删除。syscolumns 系统目录表描述数据库中的每个列。对于在表或视图中定义的每一列，都会有一行存在。要查看用户表的注释信息，可以对该表执行 SELECT 语句。翻遍全网找不到的系统表，终于在官网的使用指南里人让我找到了。
2024-05-17 16:56:30
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原创 大模型学习笔记
强化学习：最大化奖励最小化损失大语言模型并不是所有的大语言模型都是AIGC循环神经网络： 按顺序逐字处理，无法并行计算训练效率低下，无法处理长序列文本。难以捕获长距离的语义依赖性。LATM:长短期记忆网络，是RNN变体，transform：自注意力机制自注意力机制。
2024-05-08 21:46:13
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原创 SQL错题笔记—牛客网
如果某个简单表达式的值与测试表达式的值相等，则返回第一个与之匹配的WHEN子句所对应的结果表达式的值。[ ]：匹配[ ]中的任意一个字符(若要比较的字符是连续的，则可以用连字符“-”表 达 )；计算测试表达式，按从上到下的书写顺序将测试表达式的值与每个WHEN子句的简单表达式进行比较。是一种多分支的函数，可以根据条件列表的值返回多个可能的结果表达式中的一个。若指定了ELSE子句,则返回ELSE子句中指定的结果表达式的值；返回第一个取值为TRUE的布尔表达式所对应的结果表达式的值。
2024-04-19 16:39:47
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原创 深入浅出数据分析-CH11合理误差-R语言
通过拟合线性模型，可以了解在进行了薪酬谈判的情况下，员工请求的薪酬与实际获得的薪酬之间是否存在线性关系，以及这种关系的强度如何。这个模型的结果可以帮助理解薪酬谈判的效果，以及在谈判过程中员工的请求是否得到了满足。综上所述，这段代码的目的是从员工数据中提取那些进行了薪酬谈判的员工的信息，并分析实际获得的薪酬（通过把提出加薪概率小于10%和大于10%分为2个模型。函数是R中用于线性回归分析的基本工具。回归方程：y=2.3x+0.7。函数来拟合一个线性模型。
2024-03-26 11:43:03
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原创 深入浅出数据分析-CH10回归-R语言
对象进行各种分析操作，如计算变量间的相关性、绘制图表等。在R语言中，Windows系统下的文件路径应使用反斜杠。函数从指定路径读取了CSV文件，并将数据存储在名为。由于换了台新电脑我重新配置了一遍R。此时按照书中输入计算相关性的公式。表示一个物理路径中的单个反斜杠。回归方程：y=2.3+0.7x。这段输出信息表明你已成功使用。进行转义，即用两个反斜杠。1.安装包readr。
2024-03-25 21:41:23
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原创 深入浅出数据分析—CH9直方图—R语言
展示year为2007的recevied列的直方图。图表我从网上搜到了github下载链接。展示未协商过工资员工的加薪百分比。展示协商过工资员工的加薪百分比。第二步：加载本地excel文件。展示recevied列的直方图。展示 famale的直方图。CHAPTER9 直方图。
2024-03-25 17:33:27
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3原创 处理SQLserver复制表属性&查询数据库表所有行数
是 SQL Server 数据库中的一个系统视图，它存储了数据库中所有表的列信息。这个视图提供了有关数据库表的列级别元数据，包括列名、数据类型、长度、约束等等。这个语句查询后一复制即可，chatgpt写的yyds。
2023-08-31 11:14:12
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原创 Python学习笔记4-MOSH-6小时
只有这样，后面的 `dice.roll(lst, lst)` 才能正常执行，调用 `Dice` 类的 `roll` 方法。要使用类创建对象并调用类中的方法，需要先实例化该类，也就是创建类的一个实例。在您的代码中，`Dice` 是一个类，而 `dice = Dice()` 这行代码则是实例化了一个 `Dice` 类的对象，并将它赋值给了 `dice` 这个变量。例如，在您的代码中，`dice.roll(lst, lst)` 调用了 `Dice` 类中的 `roll` 方法，并传入了两个参数 `lst`。
2023-07-18 23:37:56
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空空如也
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