大数据讲课笔记3.2 Hadoop部署模式

本文详述了Hadoop的三种部署模式:独立模式、伪分布式和完全分布式,强调了完全分布式在实际应用中的重要性。此外,还详细介绍了JDK的安装配置过程,包括下载、上传、安装及环境变量配置,并指导如何将JDK分发到集群的其他节点。最后,概述了Hadoop的下载、上传、解压和环境配置步骤,为后续的集群配置打下基础。

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零、学习目标

  1. 了解Hadoop部署模式
  2. 掌握JDK安装与配置
  3. 掌握Hadoop安装

一、导入新课

  • 通过上次课的学习,学生完成了Hadoop集群构建的准备工作。本次课将针对Hadoop集群的构建进行详细讲解。

二、新课讲解

在这里插入图片描述

(一)Hadoop部署模式

1、独立模式

  • 在独立模式下,所有程序都在单个JVM上执行,调试Hadoop集群的MapReduce程序也非常方便。一般情况下,该模式常用于学习或开发阶段进行调试程序。

2、伪分布式模式

  • 在伪分布式模式下, Hadoop程序的守护进程都运行在一台节点上,该模式主要用于调试Hadoop分布式程序的代码,以及程序执行是否正确。伪分布式模式是完全分布式模式的一个特例。

3、完全分布式模式

  • 在完全分布式模式下,Hadoop的守护进程分别运行在由多个主机搭建的集群上,不同节点担任不
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