Weka学习笔记02：数据准备

已于 2022-05-08 10:52:22 修改
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分类专栏： 探索大数据-从Hadoop到Flink 文章标签： csv arff 预处理
于 2022-05-08 08:22:43 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/124643024
这篇博客介绍了如何使用Weka进行数据预处理，包括从CSV转换为ARFF格式，理解数据集属性含义，选择并删除无关属性，以及对数值型属性如age、income和children进行离散化处理，最后保存预处理后的数据。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

一、下载数据

二、数据格式转换

  • 将bank-data.csv转换成Weka使用的数据格式bank-data.arff
    在这里插入图片描述
  • 查看另存的bank-data.arff文件
    在这里插入图片描述
  • 浏览bank-data.arff
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