大数据学习笔记16：MR案例——计算学生平均成绩

最新推荐文章于 2022-12-20 20:20:56 发布
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分类专栏： 探索大数据-从Hadoop到Flink
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/howard2005/article/details/104033636
本文介绍了如何运用Hadoop MapReduce解决实际问题，通过创建并运行MR程序，统计学生平均成绩，并按降序排列。步骤包括启动Hadoop服务，上传数据，创建Maven项目，编写ScoreBean、ScoreMapper、ScoreReducer和ScoreDriver，最后运行程序查看结果。

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文章目录

一、提出任务

成绩表如下：

李文霞 语文 89
张童丹 语文 95
沈小琴 语文 93
郑小翠 语文 80
李文霞 数学 96
沈小琴 数学 97
张童丹 数学 80
郑小翠 数学 78
李文霞 英语 70
张童丹 英语 90
沈小琴 英语 91
郑小翠 英语 88
张童丹 物理 94
李文霞 物理 83
郑小翠 物理 60
沈小琴 物理
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