荐言分享:随着全球化的深入发展,制造业面临的竞争日益激烈。为了在市场中脱颖而出,企业需要不断提升自身的生产效率、降低成本,同时保证产品质量。现代消费者的需求日益多样化,对产品的个性化、定制化和品质要求越来越高。这要求制造业企业能够灵活调整生产策略,快速响应市场变化。
今天推荐分享的是在这样的背景推出生产及质量BI应用场景方案旨在构建一个全面的数据分析平台,该平台能够收集、整合并分析来自生产线、质量检测、库存管理、设备维护等多个环节的数据。通过强大的数据处理能力和直观的数据可视化界面,帮助企业管理人员快速洞察生产状况、识别质量问题、优化生产流程,并基于数据驱动进行决策。方案主要在生产和质量方面做了分析,在笔者看来方案可以做适当的延伸,如生产的物料齐套分析,质量的原料分析结果用于来料质量提升、供货商付款和短名单优化;数据分析应用的价值会更大一些,切实解决业务部门的痛点和提升工作价值,这样会更有利于提升业务人员的数据意识、提升企业数据文化的建设和数字化转型的推进。
该方案先从企业分析质量的思路切入,从人、机、料、法和环生产的过程因此维度,列出分析方法、应用的图标和定位手段,组合生成质量模块和生产模块的内容。
分析思路:
分析样例: