hmcm9的博客

技术方面，涉及数字驾驶舱所需的主数据、数据标准建设，统一了指标口径，相当于一个数据治理的项目。通过业务的优化改进的PDCA过程，通过由低到高数据反馈，形成数据运营的闭环。在数字化转型的浪潮中，企业正面临着前所未有的机遇与挑战。为了提升运营效率，优化决策流程，并快速响应市场变化，企业亟需构建一个高效、智能的数字驾驶舱系统。综上所述，数字驾驶舱解决方案将为企业带来全面的数字化转型，助力企业实现高效运营和持续发展。5.企业竞争力增强：通过数字化转型，提升企业的整体竞争力，为企业的持续发展注入新的活力。

数字化底座是指在数字化转型过程中所构建的基础设施和平台，用于支撑企业的数字化业务和创新。它是一个技术和架构框架，为企业提供必要的技术基础和功能组件，以实现业务流程的数字化、自动化和智能化。在信息技术迅猛发展的当今社会，随着消费者需求的变化和竞争的加剧，金融企业面临着数字化转型的巨大挑战。数字化转型能够提升金融服务的效率，降低成本，同时满足客户个性化需求，推动金融创新，促进金融机构的全面转型升级。在这个数字化转型的浪潮中，企业数字化底座与数字化转型方案成为了企业提升竞争力、优化运营效率的关键路径。

CBM是IBM提出的一种业务架构方法论，通过将企业的业务活动划分为一系列独立、模块化、可重用的业务组件，来识别和实现业务改进和创新的机会。这些业务组件是构建专业化企业的功能模块，它们共同构成了企业的业务内容。促进企业的数字化转型：基于CBM组件化分析的人力资源数据分析方案可以为企业构建新一代的企业架构，推动企业的数字化转型。基于CBM（Component Business Model，组件化业务模型）的人力资源数据分析方案是一种创新的管理方法，旨在通过组件化的方式来优化和提升企业的人力资源管理水平。

方案主要在生产和质量方面做了分析，在笔者看来方案可以做适当的延伸，如生产的物料齐套分析，质量的原料分析结果用于来料质量提升、供货商付款和短名单优化；数据分析应用的价值会更大一些，切实解决业务部门的痛点和提升工作价值，这样会更有利于提升业务人员的数据意识、提升企业数据文化的建设和数字化转型的推进。现代消费者的需求日益多样化，对产品的个性化、定制化和品质要求越来越高。该方案先从企业分析质量的思路切入，从人、机、料、法和环生产的过程因此维度，列出分析方法、应用的图标和定位手段，组合生成质量模块和生产模块的内容。

展望未来，随着技术的不断进步和市场的不断变化，大型集团企业的数据治理解决方案将不断演进和完善。企业需持续关注新技术、新趋势的发展动态，及时调整和优化数据治理策略，以适应市场变化和业务需求的变化。通过实施本数据治理解决方案，大型集团企业可以显著提升数据质量、优化数据利用、加强数据安全，进而推动业务创新和发展。今天推荐分享的是一个大型集团企业数据治理解决方案，该方案先从行业趋势和企业需求开始，分析痛点和业务需求，提出问题。3、增强市场竞争力：利用数据洞察市场趋势和客户需求，开发更具竞争力的产品和服务。

今天推荐分享的是一家酒企信息化蓝图规划设计解决方案，该方案开门见山，提出了酒企信息化目标，首先是打造统一的云计算应用平台，夯实技术底座。其次对内纵向集中管理，统一数据口径，实现业财一体化，全流程优化，精细化过层管理，实现集团综合管理。从蓝图设计出发，进行酒企信息化系统的设计。从企业的经营结果出发，构建集团财务管控平台、资金集中管理平台和预算管理解决方案，实现酒企的财务业务一体化和账表一体化；接着建立统一营销管理平台，建立线上平台，实现线上和线下融合，进行开源，增加收入，强化企业的竞争力建设。

随着人们对健康意识的日益增强，大健康行业涵盖了医疗服务、健康管理、生物技术、健康食品、医疗器械等多个细分领域，数据量急剧增加，对数据的洞察和决策支持变得尤为重要。大健康行业BI解决方案通过整合行业内各类数据源，运用先进的数据分析技术和可视化工具，为医疗机构、健康管理机构、生物科技公司、医药企业等提供全面、深入的数据洞察和决策支持。该方案旨在帮助大健康企业优化资源配置、提升运营效率、加强市场洞察，并推动产品和服务创新。

大数据决策分析平台旨在通过集成大数据处理、存储、分析与可视化技术，构建一个集数据采集、清洗、整合、分析、预测及决策支持于一体的综合性平台。通过统一业务流程、数据归口、计算模型等工作进一步统一数据标准和指标口径帮助企业实现提升决策效率与精准度，优化业务流程与资源配置，实现生产经营指导，增强市场竞争力与创新能力，为企业带来显著的经济效益与社会效益。为了充分挖掘大数据的潜在价值，提升决策效率与精准度，构建一套高效、灵活、可扩展的大数据决策分析平台显得尤为重要。

该项目旨在构建一个统一的、集成化的企业管理平台，实现集团内部各业务板块之间的无缝对接，提升决策效率和响应速度。通过实施ERP信息化项目，集团预计将实现以下成果和效益：提升整体运营效率：通过优化业务流程和数据集成，减少重复工作和信息孤岛，提高工作效率。降低运营成本：通过自动化和流程优化，减少人力和物力资源的浪费，降低运营成本。提升客户满意度：通过优化客户管理和服务流程，提高客户满意度和忠诚度。综上所述，集团ERP信息化项目的实施将为集团带来显著的运营效益和竞争优势，是推动集团持续发展的重要举措。

本项目旨在通过信息化一体化管理整体建设设计方案，将大楼内的各个系统进行有机整合，实现智能化、高效化的管理与服务。全面的安全防范措施，确保大楼内人员和财产的安全。总结：本方案旨在为智慧大楼打造一个先进、可靠、安全且易于扩展的信息化一体化管理系统，以满足现代办公环境的高效、智能、安全需求。本项目旨在通过信息化一体化管理整体建设设计方案，将大楼内的各个系统进行有机整合，实现智能化、高效化的管理与服务。通过该方案，我们期望提升大楼的运营效率、安全性能和用户体验，同时降低能耗和维护成本。

1. 报表渲染优化：按需加载：对于数据量较大的报表，可以采用按需加载的方式，即用户滚动到报表的某个部分时，再加载该部分的数据。通过这些措施的实施，可以显著提升数据分析报表的响应速度，提高用户的工作效率和满意度，为企业的数字化转型提供有力的支持。3. 建设数据仓库：将相关报表计算结果、过程和明细在数据仓库实现，结果数据存于集市，用于查询的过程和明细数据分别存在中间层和ODS层，减少报表层面数据的计算等工作。2.报表设计优化：简化报表设计：避免过于复杂的报表设计，减少不必要的图表和元素，使报表更加简洁明了。

本方案旨在构建一个全面、高效、安全的健康医疗大数据平台，以整合和优化医疗数据资源，提升医疗服务质量和效率。通过采集、整合和分析海量的患者就诊信息、药物使用记录、医学影像等多源数据，我们致力于打造一个集数据存储、处理、分析和应用于一体的智能医疗大数据解决方案。通过实施本方案后，将有力推动健康医疗行业向智能化、精准化方向迈进，为构建智慧医疗体系奠定坚实基础。在医疗健康领域，大数据的应用更是展现出前所未有的潜力和价值，为提升医疗服务质量、优化资源配置、促进健康管理和疾病预防带来了革命性的变化。

其中量化管理的依据就是经营管理指标。集团型企业进行经营指标整理、拆解、分析及应用是一个系统性的过程，旨在帮助企业更好地理解业务表现、发现问题、制定策略并推动持续改进。通过这一过程，企业可以更好地理解业务表现、发现问题、制定策略并推动持续改进，从而实现经营目标的达成和企业的长远发展。复盘总结：除了上面的PDCA循环外，加上经营的结果的复盘总结，提炼经营的知识图谱，固化优秀的经营策略和方式，提高经营的效率和结果。确定主指标：从整理好的经营指标中，确定对实现经营目标影响最大的主指标，如利润、销售收入等。

随着“中国智造”在欧洲杯上方兴未艾，在巴黎奥运会上，中国智造继续以多种形式和领域展现了其强大的实力和创新能力。3.其他创新：高巨创新的1100架无人机编队在巴黎上空进行了震撼的“赛博烟花”大秀，展示了中国无人机技术的先进水平。这些成果不仅展示了中国制造业的强大实力和创新能力，也为中国品牌在国际舞台上赢得了更多的关注和赞誉。2.经济效应：奥运经济的持续升温促进了中国体育用品和赛事周边产品的出口，为中国制造业带来了新的发展机遇。同时，中国智造在巴黎奥运会上的精彩表现也为中国经济增添了新的增长点。

城市化进程的加速和汽车保有量的快速增长，使得交通拥堵、交通事故频发以及交通资源分配不均等问题日益突出，成为制约城市发展的重要因素。平台上线后其优势在于其强大的数据处理能力和智能化决策支持。总的来说，基于人工智能及大数据的综合智能交通管理平台是现代城市交通管理的有力工具，它将极大地提升城市交通管理的效率和智能化水平，为市民提供更加便捷、安全的出行环境。随着城市化进程的加速和汽车保有量的快速增长，交通拥堵、交通事故频发以及交通资源分配不均等问题日益突出，成为制约城市发展的重要因素。

智能建筑信息化管理平台建设方案旨在通过集成先进的信息技术、物联网（IoT）、大数据分析及人工智能（AI）等技术手段，实现对建筑内各项设施、环境、能源使用及人员流动的全面、高效、智能化管理。通过本方案的实施，将显著提升建筑管理的智能化、自动化水平，促进绿色建筑与智慧城市的发展。智能建筑信息化管理平台旨在通过构建一套集监控、分析、优化、决策于一体的综合管理系统，实现建筑环境的智能化调节、能源使用的精细化管理、安全防范的即时响应以及运营效率的显著提升，从而打造绿色、安全、舒适的现代化建筑空间。

智慧物流园区整体架构方案是一个集现代信息技术、物联网、大数据、云计算及人工智能等前沿科技于一体的综合性物流园区建设蓝图。智慧物流园区整体架构方案的实施，将显著提升园区的物流运营效率和服务质量，降低运营成本，增强企业的市场竞争力。同时，通过智能化手段推动物流行业的转型升级，促进绿色物流的发展，为社会的可持续发展做出贡献。该方案旨在通过高度集成和智能化的系统，优化物流流程，提升运营效率，降低运营成本，增强园区内企业的竞争力，并为客户提供更加高效、透明、灵活的物流服务体验。

智慧物流园区解决方案是针对传统物流园区在运营效率、信息管理、资源利用及客户服务等方面存在的挑战，提出的一套集物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术于一体的综合性解决方案。智慧物流园区解决方案是针对传统物流园区在运营效率、信息管理、资源利用及客户服务等方面存在的挑战，提出的一套集物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术于一体的综合性解决方案。该方案旨在通过智能化手段，全面提升物流园区的运营效率、管理水平和客户服务体验，推动物流产业向更高效、更智能、更绿色的方向发展。

该解决方案旨在通过集成、处理、分析及可视化海量数据，帮助物业企业提升运营效率、优化资源配置、增强客户体验，并辅助管理层做出更加精准和高效的经营决策。物业行业BI大数据解决方案是一个集数据集成、清洗、分析、可视化于一体的综合性平台，旨在通过大数据的力量，助力物业企业实现精细化管理和智能化决策，优化资源配置，提升运营效率。通过持续监控和反馈机制，不断调整和优化BI解决方案，确保其始终贴合物业企业的实际，推动行业向更高水平发展。

基于数据治理的结果，企业在进行数字营销和渠道管理时，需要充分利用高质量的数据资源，通过构建用户画像、制定个性化营销策略、实施数据驱动的营销决策等方式提升数字营销效果；通过数据分析工具和技术，深入挖掘用户数据，识别用户群体的共性和差异性，为精准营销提供基础。随着市场的不断发展，企业的销售渠道越来越多元化，包括线上渠道（如电商平台、社交媒体等）和线下渠道（如实体店、分销商等）。数据驱动的营销决策：借助数据分析工具，实时监控营销活动的效果，包括点击率、转化率、ROI等关键指标。

企业数据治理完了，光靠高层和技术在推广中是不够的，前期需要业务与技术融合，并肩战斗，通过车品觉先生提出的“混、通、晒”数据分析方法论，指导数据人员如何更好地与业务部门合作，推动数据在业务中的实际应用。阿里巴巴集团的第一任数据副总裁车品觉先生在实践中总结出的一套方法论，提出的“混、通、晒”是他在数据分析领域主要用于指导数据人员如何更好地与业务部门合作，推动数据在业务中的实际应用。这样做的目的是提高数据人员的商业敏感度，使他们能够更全面地了解业务动态和业务目标，从而更准确地把握数据在业务中的应用场景和价值。

通过加速应用开发与部署、降低技术门槛与成本、促进跨部门协作与沟通、加速业务流程优化与创新以及强化数据驱动决策能力等方面的工作，低代码平台为企业带来了显著的经济效益和社会效益。未来，随着技术的不断进步和市场的不断变化，低代码平台将继续发挥重要作用并推动企业向更加智能化、高效化的方向发展。这些应用不仅提升了用户体验和满意度，还增强了企业的市场竞争力。这种良好的用户体验不仅提高了用户的满意度和忠诚度，还促进了应用的传播和口碑效应。这不仅减少了人力资源成本，还促进了IT和业务部门的紧密合作，提高了项目的成功率。

在数字经济时代提升自己的数商需要树立数据意识、学习基础知识、提升分析能力、培养数据思维、关注数据伦理和隐私保护、积极实践与应用以及持续学习与更新。它涵盖了从数据的记录、保存、搜索到洞察、控制、分析、应用等多个环节，是衡量现代人类是否具备数据意识、数据思维、数据习惯以及数据分析能力的重要尺度。而在这个数据洪流中，一个新兴的概念——“数商”，正逐渐进入公众的视野，成为衡量个人和组织在数字经济中竞争力的重要指标。因此，要时刻保持对数据的敏感性和好奇心，关注数据的变化和趋势，学会从数据中寻找机会和解决问题。

数据治理在数据经济中的定位是基础性战略资源的管理者、数据安全与隐私的守护者、数据价值挖掘的推动者、业务创新与经济转型升级的支撑以及数据治理体系的建设者。在数据经济中，数据治理的定位是至关重要的，它不仅是数据经济发展的基础，更是推动数据价值挖掘、业务创新和经济转型升级的关键环节。通过强化数据质量管理、保障数据安全与隐私、促进数据共享与开放、深化数据分析与洞察、推动数据治理体系建设和加强数据治理文化建设等措施的实施，可以充分发挥数据在经济发展中的关键作用，推动数据经济实现高质量发展。数据质量是数据经济的基石。

通过选择合适的分析工具、建立统一的数据仓库、提供必要的培训和支持以及制定有效的数据治理策略，企业可以充分发挥自助分析的优势，提升决策效率和质量，推动业务持续增长。增强数据文化：鼓励业务人员参与数据分析，有助于在企业内部形成重视数据、尊重数据的文化氛围，如用数据研判(用数据描述业务发生情况)、用数据管理(用数据分析业务发生的原因)、用数据决策(用数据预测业务发展趋势)、和用数据创新（用数据驱动业务变革）；企业应制定明确的数据治理策略，包括数据所有权、数据访问权限、数据安全、数据质量等方面的规定。

引言：上一篇文章我们提到：通过9大步骤，帮助企业在数字化转型中搭建数据分析的报表体系！在实际中的落地过程，通过实施服务的哪些最佳实践可以确保落地效果，达到项目预期目标，给客户带来实质价值，使客户满意交付结果。同时通过交付团队对客户的运营，挖掘二期项目，持续给客户服务和带来价值。

通过开发数字化产品和服务，中小企业可以更好地利用信息技术来优化业务流程、提升效率和质量，从而实现产品和服务的升级和创新。中小企业在数字化转型中“磨好豆腐”，需要选择合适的数字化产品和服务、选择适合的数字化技术、优化业务流程、提升客户体验、加强人才培养、寻求外部合作以及注重数据安全和隐私保护等方面的工作。e.优先应用成熟的数字化产品服务满足基础共性需求和行业特性需求：中小企业可以优先应用市场上成熟的数字化产品服务，满足基础共性需求和行业特性需求，同时逐步提升自身数字化能力，满足企业个性需求。

而中小企业由于管理不到位，缺乏专业法务人员，导致销售签回来的合同存在很大的风险和隐患，导致交付无法参照合同确定边界进行服务，最后导致公司不但挣不到钱，还会导致很大的亏损。1.提高合同管理的效率：通过合同量化管理，企业可以对合同流程进行标准化和自动化处理，减少人工干预和错误，提高合同处理的效率。6.更好衡量销售的能力：通过分析销售的合同分级数据，可以发现哪些销售签的优质合同多，哪些销售签的合同差，可以针对性地培训销售的商务谈判能力以及分配商机的依据。通过一定的标准使合同量化评级，使管理者一看就明白。

数据孪生技术通过信息空间与物理空间的交互与融合、复杂系统的仿真与优化帮助企业仿真产品和优化，帮助企业更好地理解产品的工作原理和性能表现，加快产品设计优化，提高生产效率和产品质量，从而提升客户的满意度。此外随着物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的发展，有力支撑企业数字化转型和数字孪生技术的发展和应用，物联网技术为数字孪生提供了实时的数据采集和传输手段；3.更全面的分析预测能力：数字孪生技术利用物联网的数据采集和大数据处理，实现对当前状态的分析诊断，并推断未来的发展趋势。

落地场景：银行通过给客户相关的数据打标签，如金卡客户、大额存款、流水较多、中年女性、高端消费、旅游、豪宅和豪车等数据，然后依据标签给客户进行数据画像，其次给产品画像，与用户画像类似，即通过一些标签来描述产品。把用户画像，产品画像以及用户与产品的历史交易记录作为机器学习模型的输入，最终会得到用户对每个产品的偏好，基于用户对产品的偏好，进而支撑客户经理精准营销理财产品，把合适的产品卖给合适的客户，提高营销效率和效益。2.优化商业模式：探索新的商业模式，如订阅制、共享经济、平台经济等，通过模式创新提升盈利能力。

供应链数字化转型可以帮助企业实现供应链的可视化和透明化，使企业更加清楚地了解供应链各个环节的情况，有助于企业做出更智能的决策，优化整个供应链。优化供应链流程，降低运营成本，提高运作效率。通过以上三步走的策略，企业可以逐步推进供应链数字化转型，提高效率和降低成本，增强可视性和透明度，增强敏捷性和灵活性，满足消费者需求，从而为企业创造更大的价值。制定规划：结合之前目标现状差距，制定详细的数字化转型规划，包括目标战略，所需的技术、系统、数据治理、人才培养等方面的内容，明确重点及优先级别，设定合理的实施时间表。

搭建数字化管理平台，提升集团内部的管理效率和决策能力。3.降低风险和成本：引入数字化的风控和合规工具，实时监控和预警各种风险因素，如财务风险、市场风险、法律风险等，及时采取应对措施，避免损失和罚款。5.应收账款的监控预警：将应收账款根据金额、时间、客户、产品等维度做好数据监控预警，跟进相关销售将合同标定的金额收回来，才是真金白银，实现LTC的闭环，才能真实的衡量销售的能力。2.销售流程的数字化优化，实现O2O和LTC和流程融合优化，通过数据分析为销售制定更精准的营销策略和产品策略，提高销售决策的精准性。

项目合作双赢是目标，成就彼此是结果，通过交付成功，将一个新客户发展成老客户，通过不断的经营运营，不断创造出的新项目，其项目成本是发展新客户的五分之一。乙方公司如果创业者是技术出身的，很多老板把交付定位为售后服务的，不太重视交付团队建设，交付团队的薪资待遇偏低，典型现象是招募很多应届生充实交付团队，成本低，培训一下产品和公司文化制度就去客户现场做交付了。7.客户的干系人管理缺乏勇气，怕给客户领导汇报项目，客户领导对项目的感知度差，到了关键节点，客户领导对项目做不出正面和客观的评价。

随着数字化转型的深入和大数据技术的发展，大数据平台、数据中台和和数据湖技术不断涌现，给人感觉传统的数据仓库技术已经过时，廉颇老矣，不能应对新的挑战，在数字化转型中，不能发挥重要作用；客观来说，传统数仓的优势还是可以在数字化转型中发挥重要的作用，如预算不充足的中小企业；然后开展相关业务领域的数据建设，通过上层商业智能软件的BI使用，实现数据赋能业务的目标，探索出从数据仓库建设到业务赋能成功的经验，使企业上下都认可数据和数据仓库的价值，然后再推广到其他业务部门，直到完成所有业务部门的数据建设。

数据资产价值通过资产全景视图、数据产品服务分析、数据资产定价分析和数据资产运营分析展示，有助于组织更好地理解数据资产价值和利用数据资产以推动业务决策和创新，促进数据资产流通，助力数字转型，发挥数据资产价值。1、首页：展示数据资产的概况，包括：资产总体规模情况、各业务板块资产数量及排名、月活资产情况资产分布情况：业务资产数量及分布情况资产访问情况：数据资产访问排行榜，月活用户数等。分析目的：了解数据中心数据资产的总体规模、数据资产的分布情况、月活情况、数据资产访问情况，体现数据中心的数据资产管理能力。

本方案通过数字孪生技术赋能智慧园区物联网云平台，实现了园区的智能化管理、优化资源配置、提高运营效率等目标。此外还可以作为园区管理的应急指挥平台，结合数据进行事务的决策和指挥执行。最后，该方案还充分考虑了系统的可扩展性、安全性和可靠性，为园区的长期发展提供了有力保障。随着信息技术的快速发展，智慧园区建设已成为城市发展的重要趋势。数字孪生技术作为智能制造和智慧城市的核心技术之一，为智慧园区的建设提供了全新的解决方案。本方案旨在通过构建基于数字孪生的物联网云平台，实现智慧园区的智能化、高效化和可持续化。

大数据湖作为一种集中式存储、处理和分析各种类型数据的平台，已成为企业数字化转型的关键基础设施。数字化转型为自助BI的应用提供了广阔的空间，而自助BI的赋能作用又进一步推动了数字化转型的深入发展。综上所述，数字化转型中自助BI实现赋能业务的背景主要源于数字化转型的需求和自助BI的功能优势。自助BI通过其独特的功能，在数字化转型中发挥着不可替代的作用，为企业的发展提供了有力支持。自助BI作为数据分析的重要工具，能够迅速、准确地从海量数据中提取有价值的信息，为企业的战略规划和业务执行提供有力支持。

数字化转型包含的三维度之一数据力，就包含数据治理和数据分析，而数据分析通常指的是BI，这就是数字化转型和BI的关系。商业智能BI（Business Inteligence）指的是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、数据可视化组成的数据类技术解决方案，可以将海量杂乱的数据转化为可用的信息，满足企业不同人群对数据查询、数据分析和数据挖掘的需求，从而为业务和管理人员提供信息支撑，促进业务发展，辅助进行决策。9.AI+BI：AI加持BI，通过语言和文字的交互，实现智能化分析，降低过去BI使用的门槛。

在这个过程中，零售商超通过大数据平台租户的模式，让下游供货商入住大数据平台，分享给供货商对应的数据和分析成果，如现有库存，货的销售情况，让供货商根据数据进行补货。业务数据化产生数据资源，通常有业务系统后台生成的数据、导入线下表格的数据、填报的数据和购买或爬回来的外部数据，这时数据资源的质量较低，没有相互关联，使用价值低。因此每个企业在使用这些数据之前，都需要做数据治理，数据治理的实现方式通常有两种：传统的数仓和大数据平台，都可以通过明确数据质量标准和元数据，进行数据处理，提升数据质量，提高数据的价值。

对于虚报经营数据严肃处理并通报，对于及时反馈真实数据的情况予以激励和表扬，加强填报人员的数据质量意识，提高填报数据的数据质量，提高集团收集数据的效率，降低管理成本。准确的数据能够真实反映业务情况，完整的数据能够覆盖所有相关方面，一致的数据能够确保信息的一致性，可靠的数据能够减少错误和偏差，可理解的数据能够方便用户理解和使用。1.明确数据Owner：数据Owner是所辖数据端到端管理的责任人，负责数据定义、数据标准和密级，承接数据消费中的数据质量问题，并制定数据管理工作路标，持续提升数据质量。