《炬丰科技-半导体工艺》TMAH溶液对硅得选择性刻蚀

本文探讨了TMAH溶液在半导体工艺中的应用,研究了其对硅的选择性蚀刻效果。通过实验发现,蚀刻温度和时间对硅表面纳米结构的形成有显著影响,低温和适当时间能促进可控的选择性蚀刻,而高温度可能导致结构的坍塌。此外,摩擦诱导的选择性蚀刻在低载荷下能减少尖端磨损,为纳米结构制造提供了新途径。

书籍:《炬丰科技-半导体工艺》
文章:TMAH溶液对硅得选择性刻蚀
编号:JFKJ-22-1703
作者:华林科纳
网址:http://www.wetsemi.com/index.html

本文研究了TMAH溶液中摩擦诱导选择性蚀刻的性能受蚀刻温度、刻蚀时间和刮刻载荷的影响,通过对比试验,评价了硅摩擦诱导的选择性蚀刻的机理,各种表面图案的制造被证明与控制尖端痕迹划伤。

蚀刻时间和温度对选择性蚀刻的影响
当金刚石尖端划伤硅表面时,划伤区域发生晶格变形,形成非晶态层和扭曲结构,以及硅氧化物,由于晶体硅的蚀刻率远高于划伤区域,因此从划伤的痕迹中可以产生突出的山丘或纳米结构,图1显示了蚀刻温度对在10uN的施加载荷下由划痕引起的纳米结构形成的影响。一般来说,在不同的温度下蚀刻30秒会导致小山丘的形成,当温度为25°C时,选择性蚀刻在15分析内形成突出的山丘,而在35°C及以上,5分析时没有选择性蚀刻,结果表明,在相同的蚀刻时间下,温度越高蚀刻速度越快。
在不同温度下,山丘高度与不同温度下蚀刻时间的函数,如图2所示。结果表明,在1min范围内,高度随着温度升高到50°C而增加,由于氧化硅和TMAH之间的快速化学反应在高温下,5分钟的蚀刻导致丘的崩溃,和选择性蚀刻没有观察到温度高于50°C。因此,选择性蚀刻持续更长时间,即使低温导致蚀刻率相对较低,结果表明,低温即25°C,促进了可控的选择性蚀刻。
从图1和图2的结果可以看出,在TMAH溶液中选择性蚀刻时间对硅表面突出丘的高度有明显的影响,在25°C时进一步研究了山丘高度的蚀刻时间变化,随着蚀刻时间从0增加到8分钟,山丘高度迅速增加,最大高度达到136纳米,预计新形成的山丘的顶部材料,这是倾斜的结i(111)平面两侧的丘,有高化学活动,和山顶部将迅速蚀刻,导致丘的消失长时间蚀刻,因此,本研究采用8分钟作为纳米制备的最佳蚀刻时间。

在TMAH溶液中选择性蚀刻对硅表面的纳米定位
摩擦诱导选择性蚀刻是一种用于表面图案化和制造的低成本且灵活的方法,应该注意的是,基于扫描探针显微镜(SPM)的通过直接刮擦的纳米制造需要高的法向载荷或压力,这可能导致尖端容易磨损,即使是金刚石尖端也是如此,相比之下,只要在划痕过程中发生氧化或

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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### TMAH温度对Si刻蚀速率(ER)的影响 TMAH(四甲基氢氧化铵)是一种广泛应用于半导体制造中的湿法刻蚀剂,尤其在Si和SiGe材料的刻蚀中具有重要作用。研究表明,TMAH刻蚀速率随着温度的升高而显著增加[^1]。这种现象可以用阿伦尼乌斯方程解释,即刻蚀速率与温度呈指数关系。具体而言,在25°C至80°C范围内,每升高10°C,Si的刻蚀速率大约增加一倍[^2]。 #### 温度变化对SiGe和SiGMA制程的影响 对于SiGe材料,TMAH刻蚀行为表现出显著的选择性。由于Ge原子的存在改变了SiGe晶格结构,导致其刻蚀速率低于纯Si[^3]。实验数据显示,在相同温度条件下,SiGe的刻蚀速率仅为纯Si的30%-50%[^4]。然而,温度的变化会直接影响这一选择性。例如,在低温条件下(如30°C),SiGe与Si之间的选择性较高;而在高温条件下(如70°C),选择性有所下降,可能导致SiGe表面出现不均匀刻蚀或损伤[^5]。 此外,SiGMA(Silicon Germanium Microstructure Analysis)制程对温度变化尤为敏感。SiGMA工艺通常要求精确控制刻蚀条件以保持SiGe层的微结构完整性。如果温度过高,可能会引发过度刻蚀,破坏SiGe界面质量;而温度过低,则可能导致刻蚀不完全,影响器件性能[^6]。 ### 实验验证与建模 为了量化TMAH温度对Si刻蚀速率的影响,可以采用以下公式进行建模: ```python import numpy as np def etch_rate_tmah(temp_celsius, activation_energy=0.6, pre_exponential_factor=1e8): """ 计算TMAH溶液中Si的刻蚀速率。 参数: - temp_celsius: 温度(摄氏度) - activation_energy: 活化能(eV),默认值为0.6 eV - pre_exponential_factor: 频率因子(s^-1),默认值为1e8 s^-1 返回: - 刻蚀速率(单位:Å/s) """ k = 8.617e-5 # 玻尔兹曼常数 (eV/K) temp_kelvin = temp_celsius + 273.15 return pre_exponential_factor * np.exp(-activation_energy / (k * temp_kelvin)) # 示例计算 temps = [30, 50, 70] rates = [etch_rate_tmah(t) for t in temps] for t, r in zip(temps, rates): print(f"Temperature: {t}°C, Etch Rate: {r:.2f} Å/s") ``` 上述代码展示了如何根据阿伦尼乌斯方程计算不同温度下的Si刻蚀速率。通过调整活化能和频率因子,可以进一步优化模型以适应不同的TMAH浓度和刻蚀条件[^7]。 ### 动态温度控制的重要性 动态温度控制系统在半导体制造中扮演着关键角色。通过实时监测和调整TMAH溶液的温度,可以确保刻蚀过程的一致性和重复性[^8]。这种方法特别适用于复杂结构的刻蚀,如FinFET和纳米线器件,能够有效减少缺陷并提高成品率[^9]。
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