《炬丰科技-半导体工艺》SC1/SC2蚀刻后Si表面的分析

《炬丰科技-半导体工艺》研究指出,SC1/SC2蚀刻过程改变了硅(100)表面的晶体结构,导致纳米层结晶顺序部分丧失。使用HRTEM-皮尔斯和LEED技术分析表明,氧化处理并未产生(2 ×1)重建图案,且排除了表面存在氧、碳或氟的可能性。

书籍:《炬丰科技-半导体工艺》
文章:SC1/SC2蚀刻后Si表面的分析
编号:JFKJ-21-952
作者:炬丰科技

引言

本文首次提出了由标准SC1/SC2腐蚀周期引起的Si (100)表面改性的证据。SC1/SC2蚀刻(也称为RCA清洗)通过NH3:H2O2:H2O混合物使硅片氧化,在稀释的HF中去除氧化物,通过HCl:H2O2:H2O混合物进一步氧化,并在稀释的HF中进行最终蚀刻。使用高分辨率透射电子显微镜(HRTEM)-平行电子能量损失光谱(皮勒斯)和低能电子衍射(LEED)技术分析样品。HRTEM-皮尔斯分析采用了特殊的横截面几何形状,增强了HRTEM对表面物种的敏感性。原子分辨率的HRTEM显微照片显示,只有当样品经历了SC1/SC2循环时,硅表面的纳米层中的结晶顺序才部分丧失。HRTEM和LEED都没有观察到(2 ×1)重建图案。皮耳分析可以排除表面或无序层中氧、碳或氟的存在,从而得出氧化处理导致硅(100)表面晶体结构改变的结论。

实验

在整个工作中,使用了直拉法生长的0.6毫米厚的p型1.7–2.5 Mcm(100)硅片。晶片在热三氯乙烯(353 K下600秒)、丙酮(313 K下600秒)和水中进行标准脱脂处理,以去除任何有机残留物。为了生成氢封端的硅(100)表面,我们将样品浸入353 K的APM溶液(NH3 (32%体积)-H2O 2(30%体积)-H2O(1:1:5体积))中600秒,以去除有机污染物并氧化表面。然后在缓冲的(pH 5) HF (50%体积)–NH4F (40%体积)溶液中在293 K下蚀刻掉氧化物30秒。然后在353 K下用HPM溶液(HCl (37%体积)–H2O 2(30%体积)–H2O(1∶1∶4体积))处理表面600秒,最后在293 K下用NH4F(40%体积)蚀刻(和氢化)240秒。用于透射电子显微镜(TEM)分析的样品被减薄至100纳米,可用于平面视图(PV)和横截面(XS)实验。为了达到要求的厚度,样品分别进行了50米(光伏)和20米(XS)的机械抛光。光伏样品然后在CP4蚀刻(硝酸(68体积%)–CH3COHO(100体积%)–氟化氢(40%)中进行化学蚀刻。

本文中显示的所有图像都不是常规的透射

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你提供的 SQL 脚本创建了两个表 `sc1` `sc2`,分别表示学生选课记录,并通过 `JOIN` 查询找出**同一学生在两个表中选择了不同课程**的记录。我们来详细分析这段 SQL 的行为结果。 --- ### ✅ **SQL 执行过程解析** #### 1. 创建并插入数据 ```sql -- 创建 sc1 表 CREATE TABLE sc1 ( student_id INT, course_id INT ); -- 插入数据 INSERT INTO sc1 (student_id, course_id) VALUES (1, 101), (2, 102); ``` 此时 `sc1` 内容为: | student_id | course_id | |------------|-----------| | 1 | 101 | | 2 | 102 | ```sql -- 创建 sc2 表 CREATE TABLE sc2 ( student_id INT, course_id INT ); -- 插入数据 INSERT INTO sc2 (student_id, course_id) VALUES (1, 102), (2, 101); ``` 此时 `sc2` 内容为: | student_id | course_id | |------------|-----------| | 1 | 102 | | 2 | 101 | --- #### 2. 执行查询 ```sql SELECT * FROM sc1 JOIN sc2 ON sc1.student_id = sc2.student_id WHERE sc1.course_id <> sc2.course_id; ``` ##### 步骤分解: - `JOIN sc2 ON sc1.student_id = sc2.student_id`:按 `student_id` 连接两张表。 产生的中间结果是: | sc1.student_id | sc1.course_id | sc2.student_id | sc2.course_id | |----------------|---------------|----------------|---------------| | 1 | 101 | 1 | 102 | | 2 | 102 | 2 | 101 | - `WHERE sc1.course_id <> sc2.course_id`:筛选出课程不同的记录。 因为: - 学生 1101102 → 满足条件 - 学生 2102101 → 满足条件 ✅ 所以两条记录都满足条件。 --- ### 📌 最终查询结果: | sc1.student_id | sc1.course_id | sc2.student_id | sc2.course_id | |----------------|---------------|----------------|---------------| | 1 | 101 | 1 | 102 | | 2 | 102 | 2 | 101 | --- ### 🔍 应用场景解释 这个查询常用于检测“**同一个学生在两组选课数据中选择了不同课程**”的情况。例如: - 数据迁移前后一致性校验 - 不同学期或不同系统的选课对比 - 查找选课变更记录 --- ### 💡 常见扩展需求(可选增强) #### 只想看学生 ID 他们的课程差异: ```sql SELECT sc1.student_id, sc1.course_id AS sc1_course, sc2.course_id AS sc2_course FROM sc1 JOIN sc2 ON sc1.student_id = sc2.student_id WHERE sc1.course_id <> sc2.course_id; ``` 输出: | student_id | sc1_course | sc2_course | |------------|------------|------------| | 1 | 101 | 102 | | 2 | 102 | 101 | 更清晰地展示每个学生的课程差异。 --- ### ❗注意事项 - 如果某个 `student_id` 在一张表中有而另一张没有,则 `JOIN` 后不会出现(可用 `FULL OUTER JOIN` 处理缺失情况)。 - 若允许 `NULL` 值,`<>` 判断需小心,因为 `NULL <> 101` 结果是 `UNKNOWN`,会被过滤掉。 --- ###
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