hdu 1074 Doing Homework 状压dp

本文介绍了一道经典的状压动态规划题目,通过全排列找到完成多门课程作业的最优顺序,以最小化因延期而产生的扣分。文章提供了完整的C++代码实现,并解释了如何通过状态压缩和动态规划来解决问题。

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1074

题意:

有n门课程作业,每门作业的截止时间为D,需要花费的时间为C,若作业不能按时完成,每超期1天扣1分。
这n门作业按课程的字典序先后输入
问完成这n门作业至少要扣多少分,并输出扣分最少的做作业顺序
PS:达到扣分最少的方案有多种,请输出字典序最小的那一组方案

分析:

n<=15,只需对这n份作业进行全排列,选出扣分最少的即可。显然是用状压dp来解决。


const int INF=0x7fffffff;
const int N=(1<<15)+9;
int f[20],d[20];
int dp[N],day[N],pre[N]; //最少扣分,用的天数,记录路径
char s[20][111];
int n;
void print_ans(int x)
{
    if(!x)return;
    print_ans(x-(1<<pre[x]));
    printf("%s\n",s[pre[x]]);
}
int main()
{
    int T; scanf("%d",&T);
    while(T--){
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0;i<n;i++)scanf("%s%d%d",&s[i],&d[i],&f[i]);
        dp[0]=0;
        for(int st=1;st<(1<<n);st++){
            dp[st]=INF;
            for(int i=0;i<n;i++){
                int t=1<<i;
                if(!(st&t))continue;
                int score=day[st-t]+f[i]-d[i];
                if(score<0)score=0;
                if(dp[st]>=dp[st-t]+score){ //i要尽量靠后,因为i是从后往前完成的,所以是>=
                    dp[st]=dp[st-t]+score;
                    day[st]=day[st-t]+f[i];
                    pre[st]=i;
                }
            }
        }
        printf("%d\n",dp[(1<<n)-1]);
        print_ans((1<<n)-1);
    }
    return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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