HDU 1074 Doing Homework 状压dp

本文介绍了一种使用状态压缩动态规划解决特定类型问题的方法。通过一个示例程序详细展示了如何利用状态压缩来优化算法效率,特别是在处理与已完成任务相关的罚时问题上。文章深入探讨了状态压缩DP的核心思想和技术细节。

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状态数不多,做到每一个作业所用的罚时和前面已经做了哪些作业密切相关,还有其他一些性质都和状压dp非常契合,那么就是他了。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;

int t,n,fa[35000],f[35000],d[20],c[20];
map<int,string> mapp;
bool vis[20];

void print(int num)
{
    if (!num) return;
    print(num-(1<<(fa[num]-1)));
    cout<<mapp[fa[num]]<<endl;
}

int main()
{
    int t; scanf("%d",&t);
    while (t--)
    {
        scanf("%d",&n);
        mapp.clear();
        memset(fa,0,sizeof(fa));
        for (int i=1; i<=n; i++)
        {
            string str; cin>>str;
            mapp[i]=str;
            scanf("%d%d",&d[i],&c[i]);
        }
        memset(f,0x3f3f3f3f,sizeof(f));
        f[0]=0;
        for (int state=0; state<(1<<n); state++)
        {
            memset(vis,false,sizeof(vis));
            int tmp=state;
            int sum=0;
            for (int i=1; i<=n; i++)
            {
                if (tmp&(1<<(i-1)))
                {
                    vis[i]=true;
                    sum+=c[i];
                }
            }
            for (int i=1; i<=n; i++)
            {
                if (vis[i]) continue;
                int tmp;
                if (sum+c[i]<=d[i]) tmp=f[state];
                else tmp=f[state]+sum+c[i]-d[i];
                if (f[state|(1<<(i-1))]>tmp)
                {
                    f[state|(1<<(i-1))]=tmp;
                    fa[state|(1<<(i-1))]=i;
                }
            }
        }
        printf("%d\n",f[(1<<n)-1]);
        print((1<<n)-1);
    }
    return 0;
}

 

1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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