leetcode209.长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3]
 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 104

这题双重循环暴力解会超时。

学习了滑动窗口法。滑动窗口法本质是双指针法，定义前后两个指针表示窗口的前后边沿，因为指针始终后移，不会前移，因此时间复杂度O(n).核心代码如下

int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {//滑动窗口法O(n)
	int n=nums.size();
	int countmin=INT32_MAX;
	int count=0,sum=0;
	int i=0,j;//i，j分别为前后指针，即滑动窗口的前后边沿
	for(j=0;j<n;j++){//外层循环移动窗口后边沿以找到足够大的窗口
		sum+=nums[j];
		while(sum>=target){
			count=j-i+1;//count为当前窗口大小
			countmin=count<countmin?count:countmin;//取小的
			sum-=nums[i++];//sum已经大于target窗口时，前沿后移看能否有更小窗口
		}
	}
	if(countmin==INT32_MAX)return 0;//countmin未被赋值过时返回0表示没有符合的子数组
	return countmin;
}