2020NYIST个人积分赛第七场-H manacher+思維

本文介绍了一种寻找字符串中最长回文子串的算法,通过先确定字符串两端的最大匹配长度,然后在中间部分查找包含边界的最长回文串。以abacsjsba为例,展示了如何使用Manacher算法的变体来解决这个问题。
原题链接:传送门

題目大意:给你一个字符串s,s1、s2分别是s的前缀字符串和后缀字符串(都可为空字符串),字符串t=s1+s2;求最长的回文串t并输出。


题目思路:先找到s两边对应的最大长度,然后在中间找边界的最长回文串。例如:abacsjsba。我们先找到左边的ab和右边的ba,剩下acsjs,再找该字符串包含边界的最大回文串,显然是sjs,最后ab+sjs+ba就是答案。


比赛最后块结束的时候交了一发,wa了,然后赛后debug很久也没出,最后发现manacher板子打错了。。太菜了。

AC代码:

//https://blog.youkuaiyun.com/hesorchen
#include <map>
#include <set>
#include <list>
#include <queue>
#include <deque>
#include <cmath>
#include <stack>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define endl '\n'
#define PI cos(-1)
#define ll long long
#define INF 0x3f3f3f3f
#define mod 1000000009
#define lowbit(abcd) (abcd & (-abcd))

char before[1000010];
char after[2000010];
int R[2000010];
int main()
{
    int t;
    cin >> t;
    while (t--)
    {
        scanf("%s", before);
        int len = strlen(before);
        int s = -1;
        for (int i = 0; i < len; i++)
            if (before[i] != before[len - i - 1])
            {
                s = i - 1;
                break;
            }
        after[0] = '$';
        after[1] = '#';
        int ct = 2;
        for (int i = s + 1; i < len - s - 1; i++)
        {
            after[ct++] = before[i];
            after[ct++] = '#';
        }
        after[ct] = '@';
        int pos = 0;
        int maxx = 0;
        for (int i = 1; i < ct; i++)
        {
            if (i < maxx)
                R[i] = min(maxx - i, R[2 * pos - i]);
            else
                R[i] = 1;
            while (after[i + R[i]] == after[i - R[i]])
                R[i]++;
            if (R[i] + i > maxx)
            {
                maxx = R[i] + i;
                pos = i;
            }
        }
        int maxxx = -1;
        int l, r;
        l = r = -1;
        // cout << after << endl;
        for (int i = 1; i < ct; i++)
        {
            // cout << i << ' ' << R[i] << ' ' << ct << ' ' << endl;
            if (R[i] >= maxxx && (i - R[i] == 0 || i + R[i] - 1 == ct - 1))
            {
                l = i - R[i] + 1;
                r = i + R[i] - 1;
                maxxx = R[i];
            }
        }

        for (int i = 0; i <= s; i++)
            printf("%c", before[i]);
        // cout << endl;
        for (int i = l; i <= r; i++)
            if (after[i] == '#')
                continue;
            else
                printf("%c", after[i]);
        // cout << endl;
        for (int i = len - s - 1; i <= len - 1; i++)
            printf("%c", before[i]);
        cout << endl;
    }

    return 0;
}
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
本程序为针对江苏省中医院挂号系统设计的自动化预约工具,采用Python语言编写。项目压缩包内包含核心配置文件与主执行文件。 配置文件conf.ini中,用户需根据自身情况调整身份验证参数:可填写用户名与密码,或直接使用有效的身份令牌(若提供令牌则无需填写前两项)。其余配置项通常无需更改。 主文件main.py包含两项核心功能: 1. 预约测试模块:用于验证程序运行状态及预约流程的完整性。执行后将逐步引导用户选择院区、科室类别、具体科室、医师、就诊日期、时段及具体时间,最后确认就诊卡信息。成功预约后将返回包含预约编号及提示信息的结构化结果。 2. 监控预约模块:可持续监测指定医师在设定日期范围内的可预约时段。一旦检测到空闲号源,将自动完成预约操作。该模块默认以10秒为间隔循环检测,成功预约后仍会持续运行直至手动终止。用户需注意在预约成功后及时完成费用支付以确认挂号。 程序运行时会显示相关技术支持信息,包括采用的验证码识别组件及训练数据来源。操作界面采用分步交互方式,通过输入序号完成各环节选择。所有网络请求均经过结构化处理,返回结果包含明确的状态码与执行耗时。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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