Matlab向量化编程的利器--bsxfun函数

最新推荐文章于 2024-09-27 16:34:37 发布
原创 最新推荐文章于 2024-09-27 16:34:37 发布 · 1.9k 阅读 · 5 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#Matlab

本文介绍了Matlab中bsxfun函数的使用，它能用于矩阵的向量化操作，如将1*n维行向量B加到m*n维矩阵A的每一行上，等效于A+repmat(B,m,1)，但更节省内存。bsxfun不仅支持@plus运算，还支持@time、@rdivide等多种二元运算。" 6250365,301378,GlusterFS分布式文件系统安装配置与性能评估,"['分布式存储', '文件系统', '服务器集群', 'Linux', '性能优化']

Matlab向量化编程的利器

bsxfun函数的用法

假设A是m*n维的矩阵，B是1*n维的行向量，现在希望A的每一行都加上B，则可用下面语句

bsxfun(@plus,A,B)

实际上该语句等效为

A+repmat(B,m,1)

即把B向量扩展为与A兼容的m*n维矩阵，然后再与A相加。但在bsxfun中，这个扩展的操作是内部虚拟进行的，并不实际占用内存，因此更快。

除了@plus，还有@time，@rdivide，等二元运算，具体用法参见文献2


C = bsxfun(fun,A,B) appliesthe element-by-element binary operation specified by the functionhandlefun to arrays A and B,with singleton expansion enabled.fun can be oneof the following built-in functions:
最低0.47元/天 解锁文章
Matlab：Matlab编程语言学习之向量化编程的简介、技巧总结案例应用之详细攻略
走向CTO之路
09-01 1467
​ Matlab：Matlab编程语言学习之向量化编程的简介、技巧总结案例应用之详细攻略 目录 向量化编程的简介 向量化编程的技巧总结案例应用 向量化编程的简介 Matlab向量化编程 Matlab( matrix laboratory)，一切皆矩阵。Matlab以矩阵为基本元素，向量化编程(或者称为矩阵化编程)是Matlab的精髓所在。 向量化编程：使Matlab运行效率更快！ 向量化编程的技巧总结案例应用 1、及时清除不用的变量：把后边用不到的变量及时clear掉！ a = ran
【MATLAB高级编程】入门篇 | 向量化编程
CJ-leaf的博客
06-03 875
在这篇文章里，我们将探讨MATLAB中一个最基本但又非常重要的概念：向量。无论你是初学者还是有经验的用户，理解和掌握向量操作是使用MATLAB进行高效编程的基础。本篇内容都附有演示代码，且注释详细。
《MATLAB专刊》——利用向量化编程提升MATLAB代码执行效率
阿呆591的博客
08-29 821
以一个实例展示MATLAB采用向量化编程的优势 测试比较 测试规模： 2996001×92996001\times 92996001×9 双重for循环：1.200402 秒 初始化：1.200402 秒 未初始化：>1分钟 向量化编程：0.206233 秒 初始化：0.206233 秒 未初始化：0.228495 秒 %% clc clear all close all s = 3000; t = 1000; E = zeros((s-1)*(t-1),9); % 初始化网格矩阵 %% 向量化编程
MATLAB向量化编程基础精讲 有书签 高清扫描版 + 源代码
12-04
不能免费就要1个币吧，好书分享！读读这个对matlab编程水平有提高！MATLAB向量化编程基础精讲 马良，祁彬彬 有书签 高清扫描版 附源代码！。本书拣选 MathWorks 官方群组 Cody 中一些有趣的代码问题，分 6 章讲解这些优秀示例代码中使用数组、字符串操作、正则表达式以及匿名函数等方面的 MATLAB 编程技巧，并对其中较为典型和精彩的用法做扼要点评，对一些复杂思路或代码的细节和步骤，还逐一展开了延伸分析，使学习 MATLAB 编程的用户，能迅速体会 MATLAB 矢量化编程语言的基本特色。
【MATLAB基础】向量化编程
bear_miao的博客
12-20 864
向量取模sqrt(dot(r1,r2,2)) n = 1000000; r1 = rand(n,3); r2 = rand(n,3); tic %向量取模 normr1 = sqrt(dot(r1,r1,2)); normr2 = sqrt(dot(r2,r2,2)); normrc = sqrt(dot(r1,r2,2)); toc
<zz>matlab向量化技巧经验总结
机器智能
09-28 3319
Matlab向量化编程，是matlab语言的精髓所在，向量化编程运用好了，可以从代码的运行效率明显改善中获得成功的快乐。 传统的流行观点大致如下： 1. 尽管避免循环的使用，多使用Matlab的内置函数； ----如果程序存在大量的循环~呵呵。mex，与C/C++混合编程就有了用武之地。 =============================================
matlab输出数据向量化,MATLAB高效编程之向量化积分
weixin_30101051的博客
03-17 1464
本帖最后由 winner245 于 2015-7-17 12:26 编辑关于单个函数向量化积分的探讨winner245向量化积分简介给定一个函数f，我们可能需要计算一系列定积分。比如，i)求解一个带参数函数f(x,t),x为自变量，t为参数，在M个不同参数取值t= t1, …, tM时在某固定区间[a,b]上的定积分；ii)对于同一个函数f(x)，求解在N个不同区间上[a1,b1]、[a2,b2]...
Matlab arrayfun 与 bsxfun——提高编程效率的利器！
qq_39538718的博客
07-24 2639
arrayfun 是 Matlab 中的一个强大函数，它允许用户对数组中的每个元素应用一个指定的函数，并返回一个新的数组，该数组包含了函数对每个元素应用后的结果。这使得对数组进行逐元素操作变得非常灵活和方便，无需编写循环语句。bsxfun是MATLAB中的一个函数，它允许对两个数组进行逐元素操作，同时自动扩展（或广播）较小的数组以匹配较大数组的维度。这使得在不需要显式循环的情况下执行复杂的数组操作成为可能，提高了代码的效率和简洁性。
MATLAB中的循环与向量化编程探秘
在MATLAB中，循环和向量化编程是两种常见的算法实现方式，它们在程序性能和代码可读性方面有着不同的特点和优势。本章将会介绍MATLAB中循环与向量化编程的基本概念和应用方法。 # 2. MATLAB中的基本循环 在MATLAB...
【MATLAB代码效率升级攻略】：向量化技术的核心应用
[【MATLAB代码效率升级攻略】：向量化技术的核心应用](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8652af2d537643edbb7c0dd964458672.png) # 摘要 随着现代计算需求的提升，MATLAB代码效率的优化变得尤为重要。本文首先...
matlab向量化函数bsxfun matlab20170315
Fib2017的博客
03-15 1097
函数   bsxfun 功能  对两个向量和数组施加指定的元素与元素之间的运算 格式 C = bsxfun(fun,A,B) 备注 输入A和B的维度必须是一样的，并且数值不一样的维度必须有一个是1 fun为函数句柄，可以使内置的函数句柄，也可以是自定义的函数句柄 内置的函数句柄 @plus @minus @times @rdivide @ldivide @power
MATLAB向量化编程基础精讲 马良，祁彬彬 有书签 高清扫描版 【附源代码】
12-04
最低价！MATLAB向量化编程基础精讲 马良，祁彬彬 有书签 高清扫描版 附源代码！。本书拣选 MathWorks 官方群组 Cody 中一些有趣的代码问题，分 6 章讲解这些优秀示例代码中使用数组、字符串操作、正则表达式以及匿名函数等方面的 MATLAB 编程技巧，并对其中较为典型和精彩的用法做扼要点评，对一些复杂思路或代码的细节和步骤，还逐一展开了延伸分析，使学习 MATLAB 编程的用户，能迅速体会 MATLAB 矢量化编程语言的基本特色。
MATLAB中的向量化编程：提升代码效率的艺术
最新发布
2401_85812026的博客
09-27 1032
向量化是MATLAB编程中的一种关键技术，它通过利用矩阵和向量运算来提高代码的执行效率和可读性。通过避免循环、使用数组操作符、内置函数和工具，以及优化内存使用，我们可以显著提升MATLAB程序的性能。随着技术的发展，向量化在高性能计算中的应用将越来越广泛，对于需要处理大量数据的专业人士来说，掌握向量化编程技能是非常有价值的。
Matlab向量化编程实现机器学习算法---1
雁寻
05-23 2621
假设x和θ为向量(n+1维实向量空间)，需要计算 z=θ(T)x（θ(T)表示θ的转置），那么可以按以下方式实现： z = 0; for i=1:(n+1),     z = z + theta(i) * x(i); end; 上述代码为非向量化编程，为了更加简洁和提高运行速度，可以采用以下向量化编程方式： z = theta' * x;    %theta'表示θ的转
Matlab向量化编程实现机器学习算法---3
雁寻
05-24 1297
3. 主成分分析和白化     首先，我们需要确保数据的均值（近似）为零。对于自然图像，我们通过减去每个图像块的均值（近似地）来达到这一目标。为此，我们计算每个图像块的均值，并从每个图像块 中减去它的均值。Matlab实现如下： avg = mean(x, 1);      % 分别为每个图像块计算像素强度的均值。 x = x - repmat(avg, size(x, 1
MATLAB向量化编程基础精讲教程
m0_62143653的博客
09-17 1014
MATLAB向量化编程基础精讲教程
Matlab高效编程：向量化(vectorization)、矩阵化、变量预定义
chenxy_bwave的专栏
11-01 8071
本文介绍几个Matlab常用的提高运行效率的编程技巧。对一个基于数值化的方式计算一个连续函数的频谱（傅里叶变换）的例子给出了三种实现（双重循环、向量化实现、矩阵化实现）代码，对比了运行时间。由于Matlab是解释性执行语言，Matlab不要求变量使用之前进行预定义，也不要求内存的预分配，一切都可以在执行过程中动态分配。这种灵活的方式方便了用户编程，但是同时也带来了潜在的低效率问题。以下针对一个简单的计算例子，用几种不同的代码实现方式来比较不同的写法对于运行效率的影响。
探究Matlab中的向量化计算技巧
vipfanxu的博客
11-16 1061
通过掌握向量化计算技巧，我们可以在Matlab中更高效地处理大规模数据集，提高代码的运行效率。通过使用点运算符，可以直接使用A .* B来完成计算，而不必使用循环逐个元素相乘，并将结果保存在一个新的向量中。通过使用矩阵运算函数sum，我们可以直接计算每行的和，并将结果保存在一个新的向量中，而无需使用循环逐个元素相加。本文探究了Matlab中的向量化计算技巧，包括使用点运算符、使用矩阵代替循环、逐步构建向量化计算代码等。通过比较两种方法的运行时间和内存使用，我们可以发现向量化计算的效果更好。
matlab函数accumarray,向量化操作的又一重要函数accumarray的用法总结
weixin_30836221的博客
03-17 755
向量化操作的又一重要函数accumarray的用法总结向量化编程是MATLAB编程区别于其他语言的最重要特征之一，MATLAB不断增强其向量化编程的能力。版本7以后出现的accumarray函数就是一个很好的例子。accumarray函数最早出现于7.0版(R14)，在随后的7.1 (R14SP3)， 7.2 (R2006a)版里又对其功能进行增强。大家可以在帮助文档里了解其基本信息，这里结合自己...
Matlab向量化编程思想与高效计算实践
此外，该文档深入讲解了如何识别可向量化的代码段，如条件判断中的逻辑索引替代if-else循环、利用meshgrid生成网格数据实现二维函数向量化计算、使用bsxfun或隐式扩展（implicit expansion）处理不同维度数组间的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值