Matlab向量化编程的利器--bsxfun函数

Matlab向量化编程的利器

bsxfun函数的用法

假设A是m*n维的矩阵，B是1*n维的行向量，现在希望A的每一行都加上B，则可用下面语句

bsxfun(@plus,A,B)

实际上该语句等效为

A+repmat(B,m,1)

即把B向量扩展为与A兼容的m*n维矩阵，然后再与A相加。但在bsxfun中，这个扩展的操作是内部虚拟进行的，并不实际占用内存，因此更快。

除了@plus，还有@time，@rdivide，等二元运算，具体用法参见文献2

C = bsxfun(fun,A,B) appliesthe element-by-element binary operation specified by the functionhandlefun to arrays A and B,with singleton expansion enabled.fun can be oneof the following built-in functions:

@plus	Plus
@minus	Minus
@times	Array multiply
@rdivide	Right array divide
@ldivide	Left array divide
@power	Array power
@max	Binary maximum
@min	Binary minimum
@rem	Remainder after division
@mod	Modulus after division
@atan2	Four quadrant inverse tangent
@hypot	Square root of sum of squares
@eq	Equal
@ne	Not equal
@lt	Less than
@le	Less than or equal to
@gt	Greater than
@ge	Greater than or equal to
@and	Element-wise logical AND
@or	Element-wise logical OR
@xor	Logical exclusive OR

参考文献：

1. http://blog.sciencenet.cn/blog-242887-496374.html

2. http://blog.sina.com.cn/s/blog_9e67285801010ttn.html