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显示索引图像和灰度图像>> [X,map]=imread('trees.tif');>> gmap=rgb2gray(map);>> figure,imshow(X,map);>> figure,imshow(X,gmap);利用膨胀函数平移图像I = imread('football.jpg');se = translate(strel(1), [30 30]

冈萨雷斯数字图像处理PROJECThttp://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1427052055_6_1.html数字图像处理博客http://blog.youkuaiyun.com/tzgj2007/article/category/876386Matlab数字数字图像处理函数汇总http://blog.youkuaiyun.com/tzgj2007/article/det

Matlab DIP(瓦)ch10图像分割练习    这一章中主要是用数字图像处理技术对图像进行分割。因为图像分割是个比较难的课题。这里练习的是比较基本的。包过点、线和边缘的检测，hough变换的应用，阈值处理，基于区域的分割以及基于分水岭方法的分割。   其练习代码和结果如下：%% 点检测clcclearf=imread('.\images\dipum_im

常用形态学操作函数1、dilate函数该函数能够实现二值图像的膨胀操作，有以下形式：BW2=dilate(BW1，SE)BW2=dilate(BW1，SE，…，n)其中：BW2=dilate(BW1，SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW1执行膨胀操作。输入图像BW1的类型为double或unit8，输出图像BW2的类型为unit8。BW2=dilate(BW1，

HSI、HSV、RGB、CMY、CMYK、HSL、HSB、Ycc、XYZ、Lab、YUV颜色模型HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色

Matlab ch6彩色图像处理练习          这一章主要是熟悉一些彩色空间处理的基本操作，对色彩学有进一步的认识。其主要内容包括rgb图像和索引图像，各种彩色空间之间的转换，彩色变换和彩色空间滤波，包过彩色平滑和锐化，最后进行彩色边缘检测和rgb向量空间的图像分割。代码如下：%% 生成RGB立方体clcclearrgbcube(-10,-10,

Matlab 形态学图像处理    本章的练习主要是形态学的一些基本概念和技术，这些构成了一组提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下%% 第9章 形态学处理%% imdilate膨胀clcclearA1=imread('.\images\dipum_images_ch09

OpenCV 使用前阅读简介什么是OpenCVOpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。下载OpenCVhttp://www.sourceforge.net/projects/opencvlibraryOpenCV功能图像数据操作（内存分配与释放，图像