numpy-数组对象ndarray

Numpy是一个开源的Python科学计算基础库

1.一个强大的N维数组对象ndarray

2.广播功能函数

3.整合c/c++/fortran代码的工具

4.线性代数,傅里叶变换，随机数生成等功能

NumPy是SciPy,Pandas等数据处理或科学计算库的基础

NumPy的引用：

import numpy as np#引入模块的别名

N维数组对象：ndarray

import numpy as np

def npSum():

      a = np.array([0,1,2,3,4])

      b = np.array([9,8,7,6,2])

      c = a**2 + b**3

print(npSum())

数组对象可以去掉元素间运算所需要的循环，是得一维向量更像单个数据

设置专门的数组对象，经过优化，可以提升这类应用的运算速度

观察：科学计算中，一个维度所有数据的类型往往相同。

ndarray是一个多维数组对象，由两部分构成：

1.实际的数据

2.描述这些数据的元数据（数据维度，数据类型等）

3.ndarray数组一般要求所有元素类型相同（同质），数组下标从0开始