1.1.1 创建数组对象
NumPy 提供了两种基本对象:ndarray和ufunc。ndarray(下文统一称为数组)是存储单一数据类型的多维数组,而ufunc则是对数组进行处理的函数。
1.数组的属性

2.数组的创建
NumPy提供的array函数可以创建一维或多维数组,基本语法格式如下:
numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order='K',subok=False,ndmin=0)
array函数的主要参数及说明

创建数组并查看数组属性:


重新设置数组的shape属性,发现只是改变了每个轴的大小,数组元素的顺序并没有改变。

使用arange函数创建数组,通过指定开始值、终值和步长来创建一维数组,创建的数组不含终值。

linspace函数创建数组,通过指定<

这篇博客详细介绍了NumPy中的核心对象ndarray,包括如何创建数组、数组的属性、数据类型转换,以及生成随机数的方法。还讨论了如何通过索引访问数组,包括一维和多维数组的索引技巧,以及如何变换数组形态,如reshape、ravel、flatten、hstack、vstack和split等操作。
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