Numpy的数组对象：ndarray

最新推荐文章于 2024-06-28 18:28:26 发布
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博客主要围绕ndarray对象展开，介绍了其属性，还给出相关例子。同时探讨了ndarry的元素类型，并提出为何有这么多元素类型的疑问，聚焦于信息技术领域中数据处理相关内容。

ndarray对象的属性
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例子
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ndarry的元素类型
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为什么有这么多元素类型
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numpy-数组对象ndarray
技术何
09-18 1684
Numpy是一个开源的Python科学计算基础库 1.一个强大的N维数组对象ndarray 2.广播功能函数 3.整合c/c++/fortran代码的工具 4.线性代数,傅里叶变换，随机数生成等功能 NumPy是SciPy,Pandas等数据处理或科学计算库的基础 NumPy的引用： import numpy as np#引入模块的别名 N维数组对象：ndarray
掌握Numpy数组对象ndarray
2301_81437523的博客
06-19 2129
Python提供了一个array模块。array和list不同，array直接保存数值，和C语言的一维数组比较类似。但是由于Python的array模块不支持多维，也没有各种运算函数，因此不适合做数值运算。NumPy弥补了Python不支持多维等不足之处，它提供了一种存储单一数据类型的多维数组--ndarray。本次将实现ndarray多维数组的创建、生成随机数、通过索引访问一维或多维数组并变换其形态。NumPy提供了两种基本的对象：ndarray(N-dimensional Array)和ufunc(U
numpy(1)ndarray数组对象
03-03 216
导入NumPy函数库 import numpy as np 1.创建元素（ndarray） 创建数组: >>> a = np.array([1, 2, 3, 4]) >>> b = np.array((5, 6, 7, 8)) >>> c = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5, 6, 7...
NumPy的ndArray——多维数组对象
YEN_优快云的博客
01-30 2425
创建ndarray使用array函数，它接受一切序列型的对象，然后产生一个新的含有传入数据的NumPy数组。 序列嵌套，将会被转为一个多维数组 如果不显示指明，np.array会尝试为数组推断一个较为合适的数据类型，数据类型保存在一个dtype对象中 除了np.array外，一些函数也可以创建数组 np.zeros产生全0数组 np.ones产生全1数组 np.empty产生一些为初始化的垃圾
Python: NumPy中的多维数组ndarray
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10-15 9万+
Python中的数组
numpy中ndarray的比较
wangyangjingjing的博客
07-25 9135
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) c = a # use 'is' to compare print("a compares with b: ", a is b) print("a compares with c: ", a is c) # use '==' to c...
NumPy的数组对象：ndarray
weixin_57515092的博客
02-23 2564
ndarray数组的创建和变换
NumPy数组对象ndarray
湘妞妞的博客
06-05 752
numpy（Numerical Python）提供了python对对象的支持：ndarray，具有矢量运算能力，快速、节省空间。numpy支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
NumPy之:ndarray多维数组操作
最新发布
KQe397773106的博客
06-28 1453
NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作，多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。本文将会介绍一些基本常见的ndarray操作，大家可以在数据分析中使用。
Python数据分析与展示 | 【第一周】数据分析之表示 课后作业
JinbaoSite
05-28 7670
1单选(1分) NumPy库的ndarray数组类型不能直接表示什么形式的数据？ A.一维数据 B.二维数据 C.高维数据 D.多维数据正确答案：C2单选(1分) 下面引用中的np是什么含义？ import numpy as np A.numpy的约定别名，可更改 B.numpy的别名，不可更改 C.numpy中的数据类型 D.numpy中的一个子库正确答案：A3单选(1分)
信息提取的一般方法
yixin_oh的博客
04-15 3632
方法一: 完整解析信息的标记形式，，再提取关键信息 XML JSON YAML 需要标记解析器 如bs库的标签树遍历 优点：信息解析准确 缺点：提取过程繁琐 方法二：无标记形式，直接搜索关键信息 搜索 对信息的文本查找函数即可 优点，过程简洁，速度较快 缺点，提取结果准确性与内容相关 其中的方法 <>.find_all（name,attrs,recursive,string,**kw...
如何用python获取数据（小白自学）
yixin_oh的博客
04-14 2286
Python零基础入门笔记（小白自学版） 一、如何用python获取本地数据 1.1 文件的打开，读写与关闭 1.1.1文件的打开 文件的打开：文件必须打开后才能读写。 文件打开使用open函数：file_obj = open(filename,mode=‘r’,buffering=-1) 解释：name是文件名可以包含路径 mode为可选参数 默认为r（r为读取模式，w为写模式，a为追加模式）；...
RE库入门
yixin_oh的博客
04-16 1198
一正则表达式的表示类型 raw string（原生字符串类型） re库采用raw string 类型表示正则表达式，表示为 :r’text’ 例如：r’[1-9]\d{5}’ r’\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}’ raw string 是不包含转义符的字符串 二RE库主要功能函数 re.search(pattern,string,flags=0) 在一个字符串中搜索匹配正则...
正则表达式库
yixin_oh的博客
04-15 1052
一、正则表达式的概念 正则表达式是用来简介表达一组字符串的表达式。 优势：简洁。‘一行胜千言’ 举例 用PY+ 就可以表示P后一个Y或者无穷多个Y的… 表达无穷字符串组的时候，正则表达式就有很大的优势。 另一个例子：有穷个 以‘PY’开头 后续存在不多于10个字符 后续字符不能是‘P’或‘Y’ 正则表达式： PY[^PY]{0,10} 正则表达式： 表达文本类型的特征 同时查找或替换一组字符串...
python学习网络数据获取（小白自学）
yixin_oh的博客
04-14 553
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match对象
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match对象类型 re库的贪婪匹配和最小匹配 re库默认采用贪婪匹配，即输出匹配最长的子串。 如何输出最短的子串呢？ 只需要拓展一下表达式，*后加上一个" ? " 就可以形成最小匹配。 最小匹配操作符 单元小节 ...
实例4:网络图片的爬取和储存
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04-15 378
1.查看图片链接，若为.jpg结尾则为图片链接 2.程序内容 import requests path = “D:/abc.jgp” #路径名字 url = “http://img0.dili360.com/ga/M00/48/F7/wKgBy1llvmCAAQOVADC36j6n9bw622.tub.jpg” r = requests.get(url) r.status_code with o...
中国大学排名定向爬虫及优化部分
yixin_oh的博客
04-15 297
功能描述 输入大学排名URL链接 输出 大学排名信息的屏幕输出（排名，大学名称，总分） 技术路线 requests-bs4 功能实现 步骤： 最难的应该是步骤二，如何找到合适的数据结构并将其放入进去： 典型的二位数据结构，采用列表结构。 程序结构设计： 1.从网络获取大学排名页面内容 getHTMLText() 2.提取网页内容中信息到合适的数据结构 fillUnivList() 3.利用数据...
基于bs4库的HTML
yixin_oh的博客
04-15 280
1.HTML基本格式 下行遍历:根节点向叶子节点遍历 上行 平行 2.标签树的下行遍历 .contents 子节点的列表，将所有子节点存入列表 .children 子节点的迭代类型，用于循环遍历 .descendants 子孙节点的迭代类型，包含所有子孙节点，用于循环遍历 3.标签树的上行遍历 标签树的平行遍历 所有平行遍历必须发生在同一个父亲节点下！！ 循环遍历 2.基于bs4库的H...
掌握NumPy数组对象ndarray
04-05
NumPy数组对象ndarray是NumPy的核心。 ndarray是一个n维数组对象，它具有以下特点： 1. 所有元素必须是相同类型的，通常是数值类型（整数、浮点数、复数等）。 2. 维度（即轴的个数）称为数组的秩（rank）。 3. ...
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