求子数组的最大和【DP】

An example: 2D immersed boundary lattice Boltzmann method code--By Timm Krüger.2011. //谢谢Timm Krüger大佬的代码。 还是老样子,有啥问题Feel free to tell us~毕竟群众力量大嘛~QQ群:293267908。 // 话不多说,上干货! // ISBN 978-3-319-44649-3 (Electronic) // 978-3-319-44647-9 (Print) // http://www.springer.c... 阅读详情

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【题目】输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
【输入】例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2
【输出】因此输出为该子数组的和18。

【解析】因为是O(N)的复杂度,因此需采用的DP的思想,记录下当前元素之和(为其最优状态,既最大),将其与目前所得的最大和比较,若大于则更新,否则继续。状态的累加遵循这个过程:如果当前和小于0,则放弃该状态,将其归零。

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//求子数组的最大和
//利用的是dp的思想,依次遍历数组中的每个元素,把他们相加,如果加起来小于0,则
//把当前元素之和清为0,否则则和最大和比较,更新最大和,最后得到必是子数组的最大和
#include<iostream>
using namespace std;
int findGreatestSubSum( const int a[], const int size){
     int curSum=0;
     int maxSum=0;
     for ( int i=0;i<size;i++){
         curSum+=a[i];
         if (curSum<0) curSum=0;           //放弃这个阶段,从新开始
         if (curSum>maxSum) maxSum=curSum; //更新最大和
     }
     if (maxSum==0){            //若是数组中的元素均为负数,则输出里面的最大元素
         maxSum=a[0];          //当然这步也可以写到上面一个循环里
         for ( int i=1;i<size;i++){
             if (maxSum<a[i]) maxSum=a[i];
         }
     }
     return maxSum;
}
int main( void ){
     int a[10]={1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
     cout<<findGreatestSubSum(a,10)<<endl;
     system ( "pause" );
     return 0;
}


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