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原创 HHKB Programming Contest 2023(AtCoder Beginner Contest 327) Virtual Participation
【代码】HHKB Programming Contest 2023(AtCoder Beginner Contest 327) Virtual Participation。
2023-11-16 11:51:22
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原创 ◉ ABC318 (C-E
一个地区有N个编号为1到N的城镇，以及M条编号为1到M的道路。第i条道路双向连接了城镇A和城镇B，并且长度为Ci。找出从任意一个城镇出发到达另一个城镇的路线中，经过的道路的最大总长度，且不能经过同一个城镇超过一次。
2023-09-20 00:15:08
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原创 EDU 144 && EDU 143
给定一个由字符"F"和/或"B"组成的字符串s。我们需要确定这个字符串是否是FB字符串的子串，即是否存在两个整数l和r（1≤l≤r），使得字符串flfl+1fl+2…fr正好等于s。FB字符串的构造方式如下。初始时，它是一个空字符串。我们按照从1开始的升序遍历所有的正整数，并对每个整数执行以下操作：如果当前整数能被3整除，则在FB字符串的末尾添加字符"F"；如果当前整数能被5整除，则在FB字符串的末尾添加字符"B"。
2023-09-14 00:13:54
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原创 Educational Codeforces Round 149 && Educational Codeforces Round 147
您被赋予一个整数 n，您想要得到这个整数。您拥有从1到k的每个整数的无限供应，除了整数x（根本没有整数x）。您可以任意取任意数量的这些整数（可能为零）。您能使取到的整数的和等于n吗？如果有多个答案，可以打印任意一个。
2023-09-13 00:51:10
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原创 Educational Codeforces Round 152 (Rated for Div. 2)
【代码】Educational Codeforces Round 152 (Rated for Div. 2)
2023-09-12 00:21:10
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原创 python uvloop
如果你的asyncio应用遇到了性能瓶颈，或者你正在构建一个需要处理高并发连接的新项目，那么引入uvloop是一个非常值得尝试的选择。: Uvloop完全实现了asyncio的事件循环接口（API），这意味着你几乎不需要修改现有的asyncio代码，只需在程序启动时安装uvloop即可享受性能提升。通过结合libuv的强大I/O能力和Cython的编译优化，uvloop在处理网络请求等任务时，相比asyncio的默认事件循环，可以达到。在你的应用程序入口处，添加以下代码来安装uvloop的事件循环策略。
2025-10-16 09:29:25
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原创 python asyncio 异步上下文管理
通过与 async with 语句结合使用，它可以确保诸如数据库连接、网络请求或文件句柄等资源，在异步代码块执行完毕后，无论成功与否，都能被正确地获取和释放。async def __aexit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): 当 async with 代码块执行完毕或因异常退出时，此方法会被调用。一个对象要成为异步上下文管理器，必须实现两个特殊的异步方法：__aenter__ 和 __aexit__。yield 语句之前的部分相当于 __aenter__ 的逻辑。
2025-10-16 09:25:21
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原创 python 迭代器和生成器
特性迭代器 (Iterator)生成器 (Generator)实现方式通过实现 __iter__() 和 __next__() 方法的类来创建。通过使用 yield 关键字的函数来创建。代码复杂度相对复杂，需要编写一个完整的类。非常简洁，语法和普通函数类似。内存使用高效，按需加载。极其高效，值是动态生成的，不存储整个序列。7][9本质关系一个更通用的概念，定义了迭代的标准协议。5一种特殊的、用于快速创建迭代器的工具。所有生成器都是迭代器。5适用场景。
2025-10-14 09:39:15
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原创 python asyncio：进程池和线程池的区别及应用
用进程池处理计算密集型任务，以突破GIL限制，实现真正的并行处理，压榨CPU性能。用线程池处理I/O密集型任务，以在等待I/O时切换线程，提高并发效率和程序响应速度。
2025-10-14 09:18:19
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原创 python asyncio：什么是Future
asyncio.Future 是一个低级的可等待对象 (awaitable)，它代表一个异步操作的最终结果。你可以把它想象成一个**“占位符”或者一个“承诺”**。当你启动一个异步操作时，你可能会立即得到一个 Future 对象。这个 Future 对象本身并没有结果，但它承诺“我将来会持有一个结果”。当这个异步操作完成时，结果就会被放入这个 Future 对象中。
2025-10-13 16:49:33
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原创 python asyncio：什么是Task
在 Python 的 asyncio 库中，Task 是一种核心组件，专门用于调度和并发执行协程 (coroutine)。1][2你可以把 Task 理解为一个协程的“包装器”或“控制器”。3][4] 当你用 asyncio.create_task() 将一个协程包装成 Task 后，asyncio 的事件循环就会立即接收它，并安排它尽快运行。1][3][5。
2025-10-13 16:11:26
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原创 python asyncio：什么是事件循环
事件循环（Event Loop）是异步编程的核心，可以把它想象成一个持续运行的中央调度器。监听任务：不断地检查是否有新的任务（例如，I/O操作完成、定时器到期、新的协程需要执行等）被注册。执行任务：当一个任务可以执行时（比如，等待的网络数据已经到达），事件循环就会运行它。暂停与切换：如果一个任务遇到了阻塞操作（比如，发出一个网络请求后需要等待响应），事件循环不会原地等待，而是会将这个任务暂停，然后立即切换去执行其他可以运行的任务。恢复任务。
2025-10-13 15:47:30
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原创 python asyncio：什么是协程
在这些场景中，程序大部分时间都在等待I/O操作（如网络请求）完成，使用协程可以在等待期间切换去执行其他任务，极大地提高了程序的并发处理能力和资源利用率。简单来说，可以认为协程是用户态的线程，其调度和切换完全在用户空间完成，无需陷入操作系统内核，因此效率更高。] 这种协作式的多任务处理方式，使得协程在处理大量异步任务时，能以更少的资源消耗实现更高的并发性能。创建协程的内存成本远低于线程，可以在有限的内存中创建大量的协程。] 一个线程可以包含成千上万个协程。总而言之，协程并非要完全取代线程[
2025-10-13 15:44:57
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空空如也
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