leetcode 53 Maximum Subarray

HelloCooper

于 2015-09-22 16:51:17 发布

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分类专栏：算法文章标签：和最大子数组

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本文介绍了一种使用动态规划解决寻找数组中最大连续子数组和的方法。通过实例演示了如何实现并优化算法，确保至少包含一个元素的子数组具有最大和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4],
the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

动态规划思想：子数组是否包含当前元素，与前面的元素有关系。

代码

//可以返回0长度
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    int max_ending_here=0,max_so_far=0;
    for(int i=0;i<nums.size();i++){
        max_ending_here=max(0,max_ending_here+nums[i]);
        max_so_far=max(max_so_far,max_ending_here);
    }
    return max_so_far;
}

//不能返回0长度,至少一个元素
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    int max_ending_here=nums[0],max_so_far=nums[0];
    for(int i=1;i<nums.size();i++){
        max_ending_here=max(nums[i],max_ending_here+nums[i]);
        max_so_far=max(max_so_far,max_ending_here);
    }
    return max_so_far;
}