poj 2479 Maximum sum poj 2593 Max Sequence

本文介绍了一种解决POJ2479题目的算法,通过两次扫描数组来找出两个最大子序列之和的最大值。第一次扫描从左至右,第二次扫描则相反。

题目链接http://poj.org/problem?id=2479

题目大意:给定数组a求数组a中两个大子序列之和的最大值

思路:对a数组进行扫描求出以左端点开始到右端点的最大子序列之和

再次扫描求出以右端点到左端点的最大子序列之和,

例如 :

   a:1 -1  2  2  3 -3  4 -4  5 -5
sum1:1  0  2  4  7  4  8  4  9  4
sum2:9  8  9  7  5  2  5  1  5 -5
(sum1为从左到右扫描的子序列之和,sum2为从右到左的子序列之和,sum2的储存也是按照从右到左)
从左到右扫描sum1第i位储存从0到i的最大值(也就是a从0~i的最大子序列之和)
从右到左扫描sum2第i位储存从i到n-1的最大值(也就是a从i~n-1的最大子序列之和)
sum1:1  1  2  4  7  7  8  8  9  9
sum2:9  9  9  7  5  5  5  5  5 -5
这时题目就比较明了了,sum1[i]+sum2[i+1]就是以第i位为分段的两个最大子序列之和
扫描一遍就能求出最大值了
poj2479的代码,poj2593同理
//Creat Time: 2013年08月02日 星期五 16时12分03秒
//File  Name: poj2479.cpp
//--Author--: GreedyDaam
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#pragma comment(linker,"/STACK:102400000,102400000")//设置栈大小
using namespace std;
#define MAX 50005
int a[MAX],sum1[MAX],sum2[MAX];
int dp(int n){
	int i;
	sum1[0]=a[0];
	for(i=1;i<n;i++){
		if(a[i]>0){
			if(sum1[i-1]<0)sum1[i]=a[i];
			else sum1[i]=sum1[i-1]+a[i];
		}else{
			if(a[i]+sum1[i-1]<=0)sum1[i]=a[i];
			else sum1[i]=sum1[i-1]+a[i];
		}
	}
	sum2[n-1]=a[n-1];
	for(i=n-2;i>=0;i--){
		if(a[i]>0){
			if(sum2[i+1]<0)sum2[i]=a[i];
			else sum2[i]=sum2[i+1]+a[i];
		}else{
			if(a[i]+sum2[i+1]<=0)sum2[i]=a[i];
			else sum2[i]=sum2[i+1]+a[i];
		}
	}
	for(i=1;i<n;i++){
		if(sum1[i]<sum1[i-1])sum1[i]=sum1[i-1];
	}
	for(i=n-2;i>=0;i--){
		if(sum2[i]<sum2[i+1])sum2[i]=sum2[i+1];
	}
	for(i=1;i<n;i++){
		sum1[i-1]+=sum2[i];
	}
	int sum=0x80000000;
	for(i=0;i<n-1;i++){
		if(sum1[i]>sum)sum=sum1[i];
	}
	return sum;
}
int main(){
	//freopen("input.txt","r",stdin);
	int t,n,i;
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		scanf("%d",&n);
		for(i=0;i<n;i++){
			scanf("%d",&a[i]);
			sum1[i]=0;
			sum2[i]=0;
		}
		printf("%d\n",dp(n));
	}
return 0;
}


<think>好的,我现在需要帮助用户找到关于POJ最大和问题的题目或解法。用户提到的是“maximum sum problem”,根据提供的引用,引用[1]里提到了POJ 1481 Maximum sum动态规划解法。所以首先确定题目编号是1481。 接下来,用户需要解法或问题。根据引用内容,问题描述是给定一组整数,找出两个不重叠的子数组,使得它们的和最大。动态规划的方法被提到,所以需要解释如何用动态规划解决这个问题。 首先,我需要确认问题的大意:找到两个不相交的子数组,使得它们的和最大。这需要分解问题,可能分为两个步骤:先找到从左到右的最大子数组,再找到从右到左的最大子数组,或者类似的方法。 然后,动态规划的思路通常是记录当前最大和,或者前向和后向的最大值。例如,维护两个数组left和right,left[i]表示从0到i的最大子数组和,right[j]表示从j到n-1的最大子数组和。然后遍历所有可能的分割点,计算left[i] + right[i+1]的最大值。 需要确保这两个子数组不重叠,所以分割点必须满足第一个子数组结束在i,第二个开始于i+1之后。因此,可能需要两次遍历,一次从左到右,一次从右到左,存储每个位置的最大值。 然后,编写代码示例,可能使用Python。例如,先计算left数组,再计算right数组,然后遍历所有可能的分割点,找到最大的组合。需要注意数组的索引范围,避免越界。 此外,引用中提到的其他POJ题目资源,如引用[2]和[3]提供了刷题顺序,可能用户对题目难度和顺序也有兴趣,所以可以推荐这些资源,帮助用户按难度练习。 最后,生成相关问题,可能涉及动态规划的其他应用,类似的最大和问题变种,或者POJ题目的推荐顺序。确保问题与用户的需求相关,帮助他们深入理解题目和解法。</think>关于POJ 1481 Maximum sum问题的解法和题目描述如下: ### POJ 1481 Maximum sum问题描述 给定$n$个整数的集合$A=\{a_1, a_2,...,a_n\}$,定义函数$d(A)$为满足以下条件的最大和: $$ d(A) = \max\left\{ \sum_{i=s_1}^{t_1} a_i + \sum_{j=s_2}^{t_2} a_j \ \big| \ 1 \leq s_1 \leq t_1 < s_2 \leq t_2 \leq n \right\} $$ 即寻找两个**不重叠**的子数组,使得它们的和最大[^1]。 --- ### 动态规划解法 #### 核心思路 1. **预处理左右区间最大子段和**: - 用$left[i]$表示从$a_1$到$a_i$区间内的最大子段和 - 用$right[j]$表示从$a_j$到$a_n$区间内的最大子段和 2. **遍历分割点**: 对于每个分割点$k$($1 \leq k < n$),计算$left[k] + right[k+1]$的最大值 #### 算法步骤 1. 正向遍历数组,计算$left$数组(类似最大子段和) 2. 反向遍历数组,计算$right$数组 3. 遍历所有可能的分割点,求最大和 --- ### Python代码实现 ```python def max_sum(arr): n = len(arr) # 计算左半部分最大子段和 left = [0] * n current = left[0] = arr[0] for i in range(1, n): current = max(arr[i], current + arr[i]) left[i] = max(left[i-1], current) # 计算右半部分最大子段和 right = [0] * n current = right[-1] = arr[-1] for i in range(n-2, -1, -1): current = max(arr[i], current + arr[i]) right[i] = max(right[i+1], current) # 寻找最大组合 max_val = -float('inf') for k in range(n-1): max_val = max(max_val, left[k] + right[k+1]) return max_val ``` --- ### POJ题目资源推荐 1. **题目难度列表**:引用[2]提供了POJ从易到难的刷题顺序,适合循序渐进练习 2. **同类问题扩展**:可尝试POJ 2479Maximum sum进阶版)、POJ 2593(双字段最大和变种) 3. **训练路径**:参考引用[3]的刷题顺序规划,建议先掌握基础动态规划再挑战本题 ---
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