HHT变换基本理论-学习笔记

HHT变换基本理论

1. 希尔伯特黄变换（HHT变换）是1998年由NordenEHuang等人提出的一种信号分析方法。是一种能够有效分析线性/非线性,平稳/非平稳信号的时频分析方法。核心是经验模态分解(简称EMD)和希尔伯特变换(简称HT),前者是信号分解(或者信号变换)方法,后者是信号分析(谱分析)方法。
2. 时频分析方法的提出主要是为了对非线性非平稳信号进行有效的信号分析,从而得到信号在局部时间上的频率信息,即频率随时间的变化情况。
3. 短时傅立叶变换公式表示:在时间轴上移动窗函数,就能够对信号x(t)连续的做“局部谱”分析,了解其频率变化规律。
4. STFT时频表示的时间分辨力和频率分辨力是相互矛盾的,不可能在时间和频率两个方向同时获得高的分辨力。STFT可以利用快速Fourier变换(FFT)实现。
5. 在HHT中,通过经验模态分解EMD将信号自适应得分解成有限多个内在模分量砚F和一个表征信号趋势变化的残余信号,并且提出对得到的各个IMF运用希尔伯特变换进行时频分析[1,10,12,34]。