Python基础入门例程58-NP58 找到HR(循环语句)

最新推荐文章于 2025-12-17 15:36:40 发布
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分类专栏： Python365例基础入门例程 文章标签： python 开发语言 range函数 循环 列表 print
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/heda3/article/details/134476326
这篇博客介绍了如何使用Python进行循环遍历列表，当找到特定字符串'HR'时，打印特定的欢迎语。示例代码展示了两种循环访问列表元素的方法，通过`range`函数或直接列表索引。
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Python基础入门例程60-NP60 跳过列表的某个元素(循环语句)
heda3的博客
11-18 352
牛客网在玩数数字游戏，员工一致认为13是一个“不详的数字”，请你使用for循环帮他们从1数到15，并使用continue语句跳过13。考查了continue语句的使用，跳过本次循环，并继续下一次循环。输出数字1-15，跳过13，数字之间用空格间隔。
Python基础入门例程51-NP51 列表的最大与最小(循环语句)
heda3的博客
11-12 335
牛牛刚学循环语句，你能教他使用for语句创建一个从10到50的数字列表吗？请输出完整列表，并输出列表的首尾元素检验是否是从10到50.注意创建的空列表，需要往里面填充元素，使用append函数，直接索引报错。，表示从start到stop结束，步长为step。第二行输出列表首元素和尾元素，空格间隔。range(stop)表示从0-stop。第一行输出完整列表。
Python基础入门例程14-NP14 不用循环语句的重复输出(字符串)
heda3的博客
10-27 283
牛牛正在学习Python，他想多次输出朋友的名字，但是因为还没有学习循环语句，他不知道该怎么输出，你能够帮助他将输入的朋友的名字重复输出100次吗？（提示：不可以使用循环或者递归语句，使用字符串 * 运算）输出重复100次之后的字符串，字符串之间没有间隔。考查字符串的格式输出，通过*号操作可实现重复输出。
Python基础入门例程43-NP43 判断布尔值（条件语句）
heda3的博客
11-05 294
Python的条件语句依靠将运算结果转变成布尔值后进行判断，然后分支，如果我们直接判断布尔值会怎么样呢？输入布尔变量，使用条件语句判断，如果为真则输出"Hello World!"，否则输出"Erros!输出"Hello World!"或者"Erros!当输为字符串0时，布尔值为Ture，如下所示。考查条件循环语句，以及布尔函数bool。应该更改为：先将字符串转换为整型数值。
Python基础入门例程50-NP50 程序员节（循环语句）
heda3的博客
11-05 305
请使用for循环遍历列表user_list，依次对列表users_list中的名字输出一行类似 'Hi, Niuniu!牛牛、牛妹和牛可乐都是Nowcoder的忠实用户，又到了一年一度的程序员节（10月24号），毫无疑问，他们都登录Nowcoder了，因为他们还没有刷完牛客题霸...请创建一个依次包含字符串 'Niuniu' 、'Niumei' 和 'Niu Ke Le' 的列表users_list，Nowcoder的管理员想对他们发送一些简单登录问候消息，并对他们表达了节日祝福。按题目描述进行输出即可。
Python基础入门例程56-NP56 列表解析(循环语句)
heda3的博客
11-18 316
考查了range函数的使用，注意该函数返回的是一个可迭代的对象，不是列表类型，可用list函数将其转换为列表。Python支持的解析操作，可以根据某些元素创建列表。请你使用列表解析创建一个0-9的列表，并输出该列表。方式1：使用range函数。输出创建的完整列表。
Python基础入门例程57-NP57 格式化清单(循环语句)
heda3的博客
11-18 211
牛妹有一个暑期想吃的东西的清单，你可以把它视作一个Python的list，['apple', 'ice cream', 'watermelon', 'chips', 'hotdogs', 'hotpot']。牛妹决定从清单最后一种食物开始往前吃，每次吃掉一种食物就把它从list中pop掉，请使用while循环依次打印牛妹每次吃掉一种食物后剩余的清单。每次去除列表末尾元素后，打印整个列表，直到列表为空，每个列表之间换行。考查了while函数的使用，列表的pop函数：从列表末尾弹出元素。
Python基础入门例程59-NP59 提前结束的循环(循环语句)
heda3的博客
11-18 254
牛牛在牛客网举行抽奖游戏，他准备了一个列表的元素[3, 45, 9, 8, 12, 89, 103, 42, 54, 79]，打算依次输出这些元素。他让牛妹随便猜一个数字x，在输出的时候如果输出的元素等于牛妹猜的x，就不再继续输出。请你使用Python的for循环模拟这个输出过程，并根据输入的x使用break语句提前结束循环。输出到x的前一个数字，x不用输出，每个数字单独成行。考查：比较运算符以及break语句跳出循环。输入整数x表示牛妹猜的数字。输出列表12之前的每个数字。
Python基础入门例程45-NP45 禁止重复注册（条件语句）
heda3的博客
11-05 283
再创建一个依次包含字符串'GurR'、'Niu Ke Le'、'LoLo'和'Tuo Rui Chi'的列表new_users，创建一个依次包含字符串'Niuniu'、'Niumei'、'GURR'和'LOLO'的列表current_users，使用for循环遍历new_users，如果遍历到的新用户名在current_users中，它的输出是一个字符串，包括了字符串变量new_user的值。考查了循环语句的使用、以及字符比较时统一转换为小写的操作。分行符\表示代码在换行后仍然属于同一行。
[Python实战] 解决Outlook同步中的字符编码问题：表情符号也能正确处理了！
每日出拳老爷子的博客
12-16 179
摘要：本文分享了在使用Python同步Outlook会议信息时遇到的GBK编码问题解决方案。当处理包含表情符号（如📧）的会议内容时，Flask返回JSON会报"'gbk' codec can't encode"错误。作者通过封装ensure_utf8函数对文本进行UTF-8编码处理，同时建议设置Flask响应头编码为UTF-8和调整控制台输出编码，有效解决了特殊字符导致的编码异常问题。文章提供了从问题分析到完整解决方案的实践过程，适用于处理Python中的Unicode编码问题。
《Python实战小课：爬虫工具场景——开启数据抓取之旅》导读
2501_93253814的博客
12-15 1800
本文介绍了Python爬虫技术在三大场景中的应用：行业资讯爬取、学术文献摘要获取和电商评价收集。针对行业资讯，详细解析了从网页请求到数据存储的全流程；在学术文献方面，重点阐述了如何构建搜索请求和提取关键信息；对于电商评价，则说明了数据定位和清洗方法。文章还探讨了爬虫优化策略及反爬机制应对方案，为数据获取工作提供了实用指南。通过系统学习这些技术，读者可以提升数据采集能力，为商业决策、学术研究和市场分析提供有力支持。
Windows11系统安装Isaac Sim和Isaac Lab记录
weixin_65198494的博客
12-13 470
本文介绍了在Windows 11系统上安装IsaacSim和IsaacLab的完整流程。硬件配置为RTX4060显卡、32GB内存，软件环境包括NVIDIA驱动591.44、CUDA12.8、PyTorch2.7.0和Python3.11。安装IsaacSim5.1的主要步骤包括：更新GPU驱动、安装CUDA、创建conda虚拟环境、开启长路径支持、更新pip后安装IsaacSim pip包。IsaacLab安装则需要克隆GitHub仓库，通过安装脚本完成。最后通过运行验证脚本确认安装成功。
《Python 数据序列化与反序列化全景解析：从基础到最佳实践》
windowshht的博客
12-17 875
本文全面解析Python数据序列化与反序列化技术，涵盖JSON、Pickle、CSV、YAML等常见格式，并深入探讨自定义序列化、异步处理、分布式系统应用等高级主题。通过实战案例展示Web API交互、机器学习模型保存、自动化配置管理等场景的最佳实践，同时展望Protocol Buffers等前沿技术。文章既适合初学者掌握基础，也为资深开发者提供性能优化与安全合规的进阶指导，是Python数据处理领域的实用指南。
Python LangChain 开发问题：ImportError: Unable to import langchain_anthropic.
weixin_52173250的博客
12-12 214
Python LangChain 开发问题：ImportError: Unable to import langchain_anthropic.
Ubuntu 24.04 安装common-extensions
最新发布
sinat_15561283的博客
12-17 270
👉 这就解释了为什么 apt 一直“找不到”这不是你配置错，也不是你操作错，是。只要能看到帮助信息，就说明。✅ colcon 被。在 24.04 上，
Pandas库入门
注释写满人生
12-14 777
摘要：本文介绍了Python中Pandas库的核心数据类型Series和DataFrame。Series是一维带标签数组，可通过列表、字典、ndarray等多种方式创建，支持类似ndarray和字典的操作方法。DataFrame是二维表格型数据结构，可由二维ndarray、字典等多种形式创建，具有行列索引功能。文章详细展示了两种类型的创建方法、基本操作和属性，包括索引访问、运算对齐、name属性设置等，并通过代码示例演示了实际应用场景。Pandas的这些数据结构为数据分析和处理提供了高效灵活的工具。
旋转矩阵与欧拉角转换数学公式与代码详解
Tipriest的博客
12-15 893
本文介绍了欧拉角与四元数之间的转换方法，重点针对Z-Y-X顺序（yaw-pitch-roll）的航空/机器人学常用约定。首先通过数学推导给出了欧拉角转四元数的公式，并详细说明了四元数转欧拉角的计算过程，特别处理了万向节锁情况下的数值稳定性问题。随后提供了C++和Python的实现代码示例，确保不依赖第三方库即可使用。所有转换均采用右手坐标系，输入输出单位为弧度，适用于需要精确姿态表示的应用场景。
DeepSeek v3.2 正式发布，对标 GPT-5
Sammyyyyy的博客
12-15 2027
DeepSeek 前几天发布了 V3.2 的正式版公告。标准版的DeepSeek - V3.2适用于日常场景，而DeepSeek - V3.2 - Speciale 则具备较强的指令跟随、数学证明和逻辑验证能力。
Python语言编程导论第七章 数据结构
电子硬件笔记
12-17 476
本文介绍了Python中常用的四种数据结构：元组、列表、字典和集合。元组是不可变序列，适合存储固定数据；列表是可变序列，支持增删改操作；字典通过键值对高效存储数据；集合用于存储不重复元素，支持集合运算。文章详细说明了各种数据结构的创建、访问方法及常用函数，并展示了它们在循环中的应用技巧，如enumerate()、zip()等函数的用法。这些数据结构各具特点，可根据需求灵活组合使用，是Python编程的重要基础。
Python编程入门基础例程解析
通过阅读和理解 Python 入门例程，结合上述知识点，可以快速搭建起 Python 编程的基础框架。随着实践的不断深入，初学者将逐步掌握 Python 的高级特性和实际应用，从而在编程的世界中游刃有余。
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