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邻接矩阵(Adjacency Matrix)
定义 邻接矩阵(Adjacency Matrix):是表示顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是一个图,其中V={v1,v2,…,vn}。G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵:特点 无向图的邻接矩阵一定是对称的,而有向图的邻接矩阵不一定对称。因此,用邻接矩阵来表示一个具有n个顶点的有向图时需要n2个单元来存储邻接矩阵;对有n个顶点的无向图则只存入上(下)三角阵,故只需n(n+1)/2个转载 2008-09-20 15:38:00 · 18009 阅读 · 0 评论 -
2.5 通信中的常见噪声
本节知识要点: 白噪声 高斯噪声 误差函数 互补误差函数 高斯型白噪声 窄带高斯噪声 窄带系统 正弦信号加窄带高斯噪声 本节介绍几种噪声,它们在通信系统的理论分析中常转载 2008-09-22 14:31:00 · 1876 阅读 · 0 评论 -
数字信号处理应用中的数值逼近方法概述
作者:Don Morgan高级工程师Ultra Stereo实验室Email:dgm@baykitty.com 在数字信号处理过程中,经常要采用逼近法,内插法就是一种常用的数值逼近法。内插法通常定义为根据二个已知值估计出中间值,例如一个函数或序列,其中最常见的形式是线性内插法。线性内插法在二个已知数据点间画一条直线,新的数据点就位于这条转载 2008-09-21 01:22:00 · 2547 阅读 · 0 评论