量化人这样用Jupyter!

网上有很多jupyter的使用技巧。但我相信，这篇文章会让你全面涨姿势。很多用法，你应该没见过。这一篇内容：

• 显示多个对象值
• 魔法：%precision %psource %lsmagic %quickref等
• vscode中的interactive window

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1. 魔法命令

几乎每一个使用过Jupyter Notebook的人，都会注意到它的魔法(magic)功能。具体来说，它是一些适用于整个单元格、或者某一行的魔术指令。

比如，我们常常会好奇，究竟是pandas的刀快，还是numpy的剑更利。在量化中，我们常常需要寻找一组数据的某个分位数。在numpy中，有percentile方法，quantile则是她的pandas堂姊妹。要不，我们就让这俩姐妹比一比身手好了。有一个叫timeit的魔法，就能完成这任务。

不过，我们先得确定她们是否真有可比性。

import numpy as np
import pandas as pd

array = np.random.normal(size=1_000_000)
series = pd.Series(array)

print(np.percentile(array, 95))
series.quantile(0.95)

两次输出的结果都是一样，说明这两个函数确实是有可比性的。

在上面的示例中，要显示两个对象的值，我们只对前一个使用了print函数，后一个则省略掉了。这是notebook的一个功能，它会默认地显示单元格最后输出的对象值。这个功能很不错，要是把这个语法扩展到所有的行就更好了。

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不用对神灯许愿，这个功能已经有了！只要进行下面的设置：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

在一个单独的单元格里，运行上面的代码，之后，我们就可以省掉print: