- 博客(334)
- 资源 (11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 DataWhale-HelloAgents（第四章：智能体经典范式构建）
文章摘要：本文介绍了《Hello-agents》教程中智能体构建的核心内容，主要包括：1) 搭建OpenAI接口环境并封装LLM客户端类；2) 集成SerpAPI实现网页搜索工具；3) 设计可扩展的工具执行器框架。关键代码展示了如何通过流式调用大模型、解析搜索结果并管理多工具协同工作，为构建问答型智能体提供实践方案，适合开发者学习智能体开发基础。
2025-11-14 22:46:18
1052
1
原创 DataWhale-HelloAgents（第二部分：大语言模型基础）
《Hello-Agents》教程涵盖从基础神经网络到Transformer架构的完整技术栈。该教程包含ANN、CNN、RNN等传统神经网络的理论推导与代码实现，重点讲解Transformer的自注意力机制和多头注意力原理，并提供了Decoder-Only架构的完整实现方案。内容涵盖数学推导、NumPy手写实现、PyTorch验证以及生产级优化方案，同时包含近年主流开源模型的对比分析和12项量化评估指标。教程开源地址为GitHub/datawhalechina/hello-agents，支持PDF下载，适用于
2025-11-12 20:47:02
1031
原创 DataWhale-HelloAgents（第一部分：智能体与语言模型基础）
《Hello-Agents教程》介绍了智能体(Agent)的开发与应用，2025年被视作"Agent元年"。教程基于Python环境，适合具备基础编程能力的学习者。智能体由规划模块、工具接口和记忆机制三大核心组成，能够自主执行任务。多智能体系统通过协作实现复杂功能。教程强调从基本原理出发，通过实践项目掌握智能体开发，而非追逐新框架。作者分享了开发经验，包括双模型验证、分级记忆等优化方法。智能体将大模型转化为目标驱动的执行系统，掌握其开发能力将获得未来自动化领域优势。教程GitHub地址和
2025-11-08 09:22:48
1495
原创 Windows&Linux系统 安装 CUDA 和 cuDNN
解压文件至 CUDA 安装目录时，系统会提示“替换目标中的文件”，点击替换即可。：通过快捷键 Win + R 唤出“运行”，输入“cmd”唤出命令行，在命令行中输入“nvidia-smi”，查看右上角显示的 CUDA 版本，该数字表示驱动支持的最高 CUDA 版本，CUDA 版本需与显卡驱动、cuDNN 版本严格匹配，否则会导致兼容性问题。：打开命令提示符，进入 CUDA 安装目录下的“bin”文件夹，运行“deviceQuery.exe”，如果结果显示为 pass，则证明 cuDNN 安装成功。
2025-08-07 15:42:07
1688
原创 vLLM 推理模型API参数及配置详解
本文详细介绍了vLLM推理模型的配置参数和API接口规范。在模型配置方面，涵盖了分布式推理参数（如张量并行和流水线并行）、显存优化参数（如分块预填充和显存利用率控制）、推理加速参数（如投机解码）以及模型加载相关参数。在API接口部分，阐述了RESTful和gRPC两种接口类型，详细说明了请求/响应参数格式，并提供了示例代码。此外，还介绍了版本管理、安全认证、分页筛选和错误处理等API功能特性。这些内容全面展示了vLLM框架在模型推理和接口服务方面的灵活配置能力。
2025-08-07 08:30:16
2933
原创 从零开始部署Qwen3-8b大模型到本地
需要注意的是，如果使用conda安装vllm版本小于0.8.5则需要使用pip安装最新的才可以使用，否则不兼容Qwen3，只要你的 vLLM 版本 ≥ 0.8.5（推荐直接用最新 0.9.x），Qwen3-8B 可以“一键启动”。使用ModelScope下载并启动Qwen3-4B，在此之前要先pip install modelscope，也可以不安装modelscope删除VLLM_USE_MODELSCOPE=true直接下载模型启动。如果在安装时选择了初始化，安装程序会自动配置环境变量。
2025-08-06 20:40:47
2188
原创 DataWhale-AI+办公（办公综合应用探索）
展望未来，随着AI技术的不断发展和创新，其在办公领域的应用将更加广泛和深入。计算机专业学生应积极学习和掌握这些前沿技术，积极探索AI+办公的新模式和新方法，将其与专业知识相结合，为未来的职业生涯创造更多的可能性和竞争力。
2025-03-20 09:34:02
681
原创 DataWhale—PumpkinBook（TASK07支持向量机）
基础的SVM算法通过拉格朗日相关最优化方法，将欧拉空间线性不可分问题映射到希尔伯特空间线性可分，并通过核函数技巧及支持向量选择，在高维空间有效解决二分类问题。
2024-11-27 21:22:20
975
原创 DataWhale—PumpkinBook（TASK06神经网络）
课程开源地址及相关视频链接：（当然这里也希望大家支持一下正版和南瓜书图书，支持文睿、秦州等等致力于开源生态建设的大佬✿✿ヽ(°▽°)ノ✿）
2024-11-27 17:29:28
1102
原创 DataWhale—PumpkinBook（TASK05决策树）
决策树 (DT) 是一种非参数监督学习方法，用于 分类 和 回归。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。树可以看作是分段常数逼近。
2024-11-24 17:18:50
1093
原创 DataWhale—PumpkinBook（TASK03对数几率回归）
对数几率回归 ，简称对率回归，又称逻辑回归，是使用Sigmoid函数作为联系函数时的广义线性模型，是广义线性模型的一个特例。也是利用广义线性模型解决二分类任务的一种方法。
2024-11-19 17:52:25
793
原创 语雀·教育邮箱现在提供免费一年会员资格！
作为一位深度使用电子笔记的用户，我曾长期使用印象笔记，后来发现有道云笔记也非常适合我的需求。然而，我最近发现语雀和飞书等云笔记服务越来越出色。（相比之下，有道云笔记的启动速度较慢，而且存在各种广告，让使用体验大打折扣）我们希望每个用户都能够快速、舒适地记录自己的思想和想法，因此，语雀的文档编辑器提供了强大的功能。它轻巧便捷，便于分享和协作。特别是在PC端，左侧目录、中间编辑区和右侧文档大纲区的布局设计非常舒适，有助于快速定位和编辑文档。经过一段时间的使用，我认为语雀完全满足了我目前办公和学习的需求。
2024-11-07 16:51:56
1022
原创 Datawhale聪明办法学Python（竞赛题解版）
最后的竞赛撒花，通过半个月的复习，加深了对python的印象，不知道当时约定好一起学习python的小伙伴还在一起学习，每次都会写在笔记里的，希望大家坚持下去，不仅是分享这份开源，更是分享自己的成长，抽时间出来和大家学习讨论还是挺有意义的，希望以后还会有这个心气去完成后续课程的学习，另外鼓励更多的小伙伴加入到DataWhale的开源当中去，构建开源生态，最后借此机会，祝DataWhale越来越好，五周年生日快乐。。。。
2023-12-24 08:21:23
622
原创 Datawhale聪明办法学Python（task6字符串）及作业题解版
单引号与双引号要适时出现，多行文本用三引号。字符串中可以包含转义序列。repr()能够显示出更多的信息。字符串本身包含许多内置方法，in是一个特别好用的玩意。字符串是不可变的常量。文件操作推荐使用，而非f.close()。
2023-12-22 10:03:29
1061
原创 Datawhale聪明办法学Python（task4、5条件语句和循环）及作业题解版
为什么把第四节和第五节一起来总结，是因为在学习的时候条件判断经常会需要使用循环嵌套使用，相关的案例也比较多，大家可以在洛谷等等OJ上找找相应的题目练练手，作业题型不难，但是要想真正掌握一门编程语言，仅靠完成作业题是远远不够的，实际开发出现的问题可能种种条件复杂，完成打卡不是目的，完成教育闭环才是大家学习PYthon这门课的意义，也是DataWhale开源的意义。
2023-12-19 10:22:07
1222
1
原创 Datawhale聪明办法学Python（task3变量与函数）
本文介绍了Python中的变量和函数，以及变量赋值和数据类型等内容。在Python中，变量是用来存储数据的容器，可以存储各种类型的数据，函数是一种封装了一定功能的代码块，可以重复使用。Python中的变量赋值有多种方式，数据类型包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。在我们日常实际开发中，变量作用域、匿名函数和内置函数等也是非常重要的概念，需要深入学习和掌握。刚好又是压点打卡，这周下来都很充实，下周继续努力。
2023-12-16 22:30:48
1200
原创 Datawhale聪明办法学Python（task2Getting Started）
今天的内容也是比较基础，主要对基本数据类型，简单运算进行学习，练习题也很常规，一直没找到第一个题的问题所以导致一直WA，后面才想起来还有复数。。。。把这个给忘了，加上运行成功比较常规，没啥十分复杂的流程，继续保持加油吧。
2023-12-13 11:55:26
1192
原创 Datawhale聪明办法学Python（task0.1）
今天的内容还是比较入门级别，分别为简单的字符串输出、基础运算、多行字符串输出、python语法糖、floor函数的使用，总体入门难度，打卡也是比较顺利，希望自己能有一颗坚持下去的心吧，再回顾的想法就是还是想把python重拾回来。因为网络的问题不能访问github想着重新改一下密码来着，就找了助教兄弟帮忙改一下，他说其实我想了很久，我好像这一路以来真的没什么朋友。。。也许吧，看见大家都互相帮助还是蛮开心的，什么都想插上一嘴，。，题外话了。。希望自己可以坚持的久一点吧。
2023-12-12 22:29:54
605
原创 springboot注解
注解是一种元数据形式。即注解是属于java的一种数据类型，和类、接口、数组、枚举类似。注解用来修饰，类、方法、变量、参数、包。注解不会对所修饰的代码产生直接的影响。
2023-07-11 16:37:32
264
原创 Jupyter notebook基础
jupyter基础用Jupyter notebook写python代码写下并运行第一行python代码点击左上角Untitled给新建的python文档文件重新命名。在代码框中输入第一行python代码，shift+回车运行蓝绿两模式：命令模式、编辑模式Jupyter notebook中，代码和文档都存在于一个个单元格中，每个单元格都有蓝色和绿色两种状态。命令模式（蓝色）：用于执行键盘输入的快捷命令（新增单元格、剪切、复制等等）。通过 Esc 键从绿色的编辑模式切换到蓝色的命令模式，
2022-05-16 11:45:07
1687
2
原创 Thymeleaf基础
Thymeleaf基础thymeleaf使用引入Starter<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId></dependency>自动配置好了thymeleaf@Configuration(proxyBeanMethods = f
2022-05-16 11:24:29
243
原创 python实现Karatsuba 乘法
def gradeschool_mult(x,y): if x<10 or y<10: return x*y x = str(x); y = str(y); # convert to string of 0/1's, MSB first n = max(len(x),len(y)) x = "0"*(n-len(x))+x; y = "0"*(n-len(y))+y # add leading zeroes if needed m = n//2.
2022-05-14 15:22:40
587
原创 清除docker无用镜像
清除docker无用镜像一、查看 docker 占用的资源在进行资源清理之前我们有必要搞清楚 docker 都占用了哪些系统的资源。这需要综合使用不同的命令来完成。docker container ls：默认只列出正在运行的容器，-a 选项会列出包括停止的所有容器。docker image ls：列出镜像信息，-a 选项会列出 intermediate 镜像(就是其它镜像依赖的层)。docker volume ls：列出数据卷。docker network ls：列出 network。doc
2022-05-11 09:33:25
14671
原创 Docker load 命令运行镜像
Docker load 命令docker load : 导入使用 docker save 命令导出的镜像。语法docker load [OPTIONS]OPTIONS 说明：–input , -i : 指定导入的文件，代替 STDIN。–quiet , -q : 精简输出信息。实例导入镜像：$ docker image lsREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED
2022-05-11 09:32:49
2143
原创 使用dockerfile打包centos
Docker使用dockerfile&commit打包centos常用命令Docker 使用过程中有许多常用的命令，完整列表可以查看docker help镜像操作docker images # 查看镜像docker rmi <镜像ID或名称> # 删除镜像docker search <关键词> # 在镜像仓库中搜索docker pull <镜像> # 从镜像仓库拉取镜像docker save -o image.tar <镜像ID或名称
2022-05-09 14:59:16
1134
NISP信息安全一级模拟题.docx
2020-08-25
Spring Boot 2核心技术 Spring Boot 2响应式编程 学习资料 -熟悉Spring基础 -熟悉Maven
2022-04-28
SVM分类器、topsis算法、层及分析法、插值与拟合代码.zip
2020-08-06
宝可梦数据分析.7z
2020-09-11
scikit-plot-master.zip
2020-12-09
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人