复习笔记(函数的极值)

牛顿法求极值 牛顿法求极值 无约束优化算法可以分为线搜索类算法与信赖域类算法两类,他们都是对f(x)f(\bold x)f(x)在局部进行近似,前者用得更加普遍。而线搜索类算法根据搜索方向选择的不同可以分为梯度算法、牛顿算法、拟牛顿算法、拟牛顿算法等 本文目的是介绍牛顿法。平常我们说牛顿法,一般指的是用牛顿法求方程根,因而先复习牛顿法求根的原理,然后扩展到用牛顿法求极值,再进一步扩展到多元函数牛顿法求极值 1. 一元函数牛顿法求根 复杂方程的根很难直接求得,最开始用牛顿法迭代来求方程的根。方法是给 一个初值 x1x_{1 阅读详情

1)求函数f(x)的所有驻点和不可导点;f(x)的一阶导等于0 的点和不可导的点;
2)如果f(x)的二阶导,在驻点处大于0,则为极小值,如果小于0为极大值,等于0则需要根据驻点附近的一阶导符号转换来确定极大值,极小值,或者不是极值;
3)一阶导可以确定函数的单调性,一阶导大于0,单调递增,一阶导小于0则为单调递减;
4)二阶导可以确定函数的图形形状,二阶导小于0为凸形,二阶导大于0为凹型;








数学不好是原罪——高等数学笔记(汇总版) 这是本人之前考研的高数手写笔记,工科学硕数一考了146(满分150),笔记有一定参考价值,欢迎大家收藏借鉴。 阅读详情

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5.31 数学复习笔记 22

重点抓基础,多刷题巩固。高数极值、凹凸性用制表法;线代特征值、二次型占分高。调整作息,跟直播课,专注练习册,反复消化错题。坚持踏实复习是关键。

夜空像是一片紫水潭,星星是些不动的大亮点,夜风是些浅蓝色的流线,云端传来喧嚣的声音。 1125

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weixin_62613321的博客 2343
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