简单使用 cvCalcPCA 计算主成分的代码

本文介绍了一个简单的示例,展示如何使用OpenCV中的cvCalcPCA函数来计算二维数据集的主成分。该示例创建了包含100个二维数据点的数据集,并通过cvCalcPCA函数计算出平均值、特征值及特征向量。

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简单使用 cvCalcPCA 计算主成分的代码

            CvMat* pData = cvCreateMat(1002, CV_32FC1);  //二维数据点
            for(int i = 0; i < 100; i++)
            
{
                cvSet2D(pData, i, 
0,cvRealScalar(i));
                cvSet2D(pData, i, 
1,cvRealScalar(i));
            }


            CvMat
* pMean = cvCreateMat(12, CV_32FC1);
            CvMat
* pEigVals = cvCreateMat(12, CV_32FC1);
            CvMat
* pEigVecs = cvCreateMat(22, CV_32FC1);

            cvCalcPCA(pData, pMean, pEigVals, pEigVecs, CV_PCA_DATA_AS_ROW );

            
float pp[100];
            memcpy(pp,pEigVals
->data.fl,100 );
            memcpy(pp,pEigVecs
->data.fl,100 );
            memcpy(pp,pMean
->data.fl,100 );
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