今天看到广州英狮数码的一些作品，http://www.yes3d.com 其中涉及到人体的运动，做的很不错，很唯美的感觉，但是仔细看来，一些产品是来自于产品需要背景的支持（例如绿色背景），还不能做到具体的姿态识别，但是已经算是国内很超前了。http://www.sonovo.cn/index.htm 超澜数码,也是摄像头游戏.http://www.snda.com.cn/cs/career/sho

本文提供了使用directshow代替opencv的vfw 的源代码,与转化为iplimage格式的算法. 实验中发现opencv的cvCaptureFromCAM 使用的是vfw,采用消息机制,速度较慢,测试发现fps只有 9-12左右,太慢了.  发现经过使用directshow后速度提升到60帧/s.在opencv group上了解到这是一个普遍问题,也许有人做过转换,却没有完整的例子与代码

 大津法（OTSU法）大津法由大津于1979年提出，对图像Image，记t为前景与背景的分割阈值，前景点数占图像比例为w0，平均灰度为u0；背景点数占图像比例为w1，平均灰度为u1。图像的总平均灰度为：u=w0*u0+w1*u1。从最小灰度值到最大灰度值遍历t，当t使得值g=w0*(u0-u)2+w1*(u1-u)2 最大时t即为分割的最佳阈值。对大津法可作如下理解：该式实际上就是类间方差值，阈值

1.如果在win32开发环境下,不方便使用cvShowImage显示到窗体,可以使用cvCreateVideoWriter来记录输出的图像序列char* outFileName = "c://track.avi";//int outCompressCodec = CV_FOURCC(D, I, V, X);//int outCompressCodec = CV_FOURCC(

 第十七次活动:使用OpenCV进行图像处理 演讲人：于仕琪 (中科院自动化研究所) 时间： 2006年3月15日，晚7：00 地点：自动化大厦13层第二会议室 主题：使用OpenCV进行图像处理OpenCV是一个很有名的开源图像处理算法库。使用它，你可以在前人成熟算法的基础上迅速地开展自己的工作  

下载地址：请到帖子 代码下载列表(资源整理) 寻找 简要说明：1.代码基于opencv 5.0 Beta，开发为VC6 sp5,供学习参考使用。2.  HumanMotionTrack.rar 是实际视频源的跟踪  HumanMotionTrack_eyetoy.rar 是多边形骨架化提取的代码  HumanMotionTrack_skeleton.rar 是使用OPENGL载入骨

学习SVM的资料http://ntu.csie.org/~piaip/svm/svm_tutorial.html http://www.mlcenter.hbu.edu.cn/lihui/2004.9.29/svm.ppthttp://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/计算机视觉索引http://iris.usc.edu/Vision-Notes/bibliography/co

因为需要用到这两个牛人的程序，所以就翻译了这篇文章，方便自己加深理解。翻译太差，请别骂我.Motion Segmentation and Pose Recognition with Motion History GradientsGary R. BradskiIntel Corporation, Microcomputer Research LabsSC12-303, 2200 Mission C

http://cvlab.epfl.ch/research/index.html一个专门研究人机交互的实验室,看起来成果不错（老外搞研究还要光膀子，好猛：））使用temporal motion models 时态运动模型跟踪结果http://cvlab.epfl.ch/research/body/limits/index.html介绍了如何限制人体关节http://accad.osu.edu/re

经过一段时间的研究实现了如何将骨架放到目前的跟踪系统上来，将骨架模型移植到系统上，替代原来的棍状模型，也在网上看到有些人在尝试做这个东西(好像都是d3d的骨骼动画，基于opengl的没有)，我把自己的制作方法简单介绍一下，希望能对正在做这方面的人有所帮助。      如何制作一个可控制的人体骨骼模型描述：本文提供一种将骨架动作矢量映射到人体骨架模型的一种方法，通过输入各个骨骼的当前方向，反馈给骨架

科学计算相关的c++库 Blitz++ 参考网站：http://www.oonumerics.org/blitz/Blitz++ 是一个高效率的数值计算函数库，它的设计目的是希望建立一套既具像C++ 一样方便，同时又比Fortran速度更快的数值计算环境。通常，用C++所写出的数值程序，比 Fortran慢20%左右，因此Blitz++正是要改掉这个缺点。方法是利用C++的temp