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原创图像清晰度

最近师兄让我看关于图像清晰度判断方面的论文。下面这些是我所看所了解的一些东西，在此记录下。 边缘锐度算法（EAV）： 该算法通过计算图像某一边缘的法向方向的灰度变化情况来进行评价，即灰度变化越剧烈，边缘越清晰，图像也越清晰。该算法锐度计算公式如下： 点锐度算法：对边缘锐度进行改进得到

2010-08-28 22:29:00 5251 1

原创图像旋转转载

图像旋转是将新旧坐标值转换以及像素间线性插值处理，由于坐标值转换时使用到乘法运算，本文使用加法运算替换乘法运算解决速度问题。代码如下：//函数功能：图象旋转//参数说明:iSrc，表示原始图像；iDst，表示目标图像；Angle，表示旋转角度；nColorType，表示边界外区域填充颜色//返回值：无void ImageRotate2(CxImage* iSrc,CxImage*

2010-05-17 22:22:00 1021

原创人脸数据库汇总

人脸数据库汇总2009年08月07日星期五 02:11 P.M.人脸数据库汇总■Annotated Database (Hand, Meat, LV Cardiac, IMM face) (http://www2.imm.dtu.dk/~aam/)■AR Face Database (http://cobweb.ecn.pu

2010-05-17 22:21:00 1762

转载常用人脸库

人脸数据库汇总2009年08月07日星期五 02:11 P.M.人脸数据库汇总■Annotated Database (Hand, Meat, LV Cardiac, IMM face) (http://www2.imm.dtu.dk/~aam/)■AR Face Database (http://cobweb.ecn.pu

2010-05-16 11:06:00 17304 7

转载毛戈平化妆教程

毛戈平老师的化妆教程大全整理2008-04-07 20:30·视频：2008台湾流行彩妆化法女人我·视频：毛戈平给普通人化妆1-12集收·视频：毛戈平打造时尚妆容完整版六·视频：毛戈平中老年人的化妆要点·视频：毛戈平《时尚装苑》老年妆化·视频：毛戈平打造时尚妆容·毛戈平《时

2009-12-19 10:02:00 2564

转载链队列的基本操作

#include#define SIZE 10using namespace std;typedef int Type;typedef struct qnode{ Type data; qnode *next; }qnode,*queue_pp;typedef struct { queue_pp front;

2009-12-10 22:27:00 1241

转载分水岭分割技术浅析

分水岭分割技术是一种很优秀的且得到了广泛应用的分割技术，从本质上讲，它属于一种基于区域增长的分割方法，但它得到的确是目标的边界，且是连续、闭合、但像素宽的边界。在很多领域，这种分割技术都得到了广泛的应用，但分水岭分割却有一个致命的弱点，那就是容易产生过分割，对于噪声和细密纹理非常敏感，使其常常产生严重的过分割结果。所以，针对这个问题，很多人提出了很多种改进的分水岭分割技术。综合来讲，大概也就三类。

2009-12-10 12:40:00 1741

转载分水岭分割

分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构

2009-12-10 12:06:00 1445

转载光线补偿

原文讲解不清，特修改一下。。在图片的整体颜色偏暗或偏亮时，需要采用光线补偿的方法调整图片颜色。普遍采用光线补偿方法的是HsuRL在《Face detection in color images》中提出的可变光照及复杂背景下的肤色检测算法。具体做法是检测图像中亮度在前5%的像素(参考白)，按一定公式计算出调整值，则对图像的RGB三个分量进行线性调整，如果整张图片较暗，前

2009-11-22 21:00:00 2546 2

转载 opencv里矩阵的操作

http://www.opencv.org.cn/index.php/Cxcore%E6%95%B0%E7%BB%84%E6%93%8D%E4%BD%9C#SolveGEMM通用矩阵乘法void cvGEMM( const CvArr* src1, const CvArr* src2, double alpha, const CvArr* src3

2009-10-30 10:13:00 2324

原创《蜗居》

最近又看了一遍《蜗居》感触良多。没有房子，蜗居在租来的十平米里；没有幸福，蜗居在小三的位置上。物质还是精神，一样的蜗居。《蜗居》很现实，女人很现实，贫贱夫妻百事哀，处处要省。就说海萍跟苏淳夫妻两个人常常为了一块钱的而争吵的面红耳赤，我相信在大学的校园里，这对情侣也肯定憧憬过他们美好的未来，留在大都市，过着安逸的生活。而这个场面为了一块钱而大吵特吵的局面是他们怎么也没有想的。蜗居在租来

2009-10-28 08:30:00 982

转载 vc6调试

Q：在设置断点调试时，按F10或F11键有时会进入机器码，请问这时除了停止调试外，还有没有其他方法返回到调试状态？还有，就是在单步执行时，能不能返回到程序的上一行或上几行？如果你认识还有哪些有用的调试技巧， A： 1.没有返回调试状态的说法2.不能返回程序的上一行（你指的应该是程序的运行返回）3.如下：推荐不错的VC调试入门

2009-10-25 18:58:00 1278

原创梳理opencv自带的人脸检测的过程

本文就是对这几天来看opencv自带的人脸检测的一些收获。目前先是梳理这个AdaBoost算法学习人脸，训练分类器，检测人脸的这么一个过程。以期整体把握该算法。Adaboost人脸检测分3个步骤：准备样本，训练分类器，检测准备样本：正样本，opencv是用的FERET 人脸库做的样本来训练的自带的分类器。Harrtraining需要的是.vec文件的样本，因此需要把整理样本。分

2009-10-24 21:52:00 3797

转载使用haar算子的人脸检测，眼睛检测，鼻子检测专题

粘贴到这儿格式乱了，大家可以去原网站看：原文在这儿---------------------------------------------本页简单描述OpenCV模式识别章节中的目标检测方法,并提供一些有用的信息,方便大家交流研究与训练成果.具体函数模块的使用请见原中文参考手册内容.目录[隐藏] * 1 历史与现状 * 2 如何训练自己的分类器xml文件 o 2.1 训练过程与结果

2009-10-24 13:53:00 4611

转载如何用opencv训练自己的分类器

最近要做一个性别识别的项目，在人脸检测与五官定位上我采用OPENCV的haartraining进行定位，这里介绍下这两天我学习的如何用opencv训练自己的分类器。在这两天的学习里，我遇到了不少问题，不过我遇到了几个好心的大侠帮我解决了不少问题，特别是无忌，在这里我再次感谢他的帮助。一、简介目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [L

2009-10-24 13:29:00 5171 2

转载 opencv老是卡在某一层，

最近在做人脸检测的Haartraining训练分类器，发现训练到最后误检率很低时分类器总是卡到某一层就不在继续进行，像是进入了死循环，程序代码与参数输入应该是没有任何问题的，所以我从网上找这方面的资料，最后在OpenCV的中文论坛看到一个帖，终于找到原因了。具体如下：1、问题出现在取负样本的那个函数icvGetHaarTrainingDataFromBG中; 当剩下所有的negtive样本

2009-10-24 12:38:00 2701

转载出租车司机给我上的MBA课程

我要从徐家汇赶去机场，于是匆匆结束了一个会议，在美罗大厦前搜索出租车。一辆大众发现了我，非常专业的、径直的停在我的面前。这一停，于是有了后面的这个让我深感震撼的故事，象上了一堂生动的MBA案例课。为了忠实于这名出租车司机的原意，我凭记忆尽量重复他原来的话。“去哪里……好的，机场。我在徐家汇就喜欢做美罗大厦的生意。这里我只做两个地方。美罗大厦，均瑶大厦。你知道吗？接到你之前，我在美罗大厦门口兜了两

2009-10-24 10:41:00 1598

转载 opencv haar训练--训练样本（4）

1.海尔训练现在，我们使用haartraining.exe来训练我们自己的分类器。训练语句如下：Usage: ./haartraining -data -vec -bg [-npos ] [-nneg ] [-nstages ] [-nsplits ] [-mem ] [-sym (default)] [-nonsym] [-minhitrate

2009-10-24 10:25:00 11352

转载 opencv haar训练样本准备（1）

OpenCV给我们提供了很多训练分类器的方法和程序。对于人脸检测的分类器训练叫做海尔训练，我们可以用这些方法创建我们自己的分类器。（一）数据准备：正样本（人脸）我们需要收集只含有脸部的图像。The UMIST Face Database 有着类似Video般的连续脸部图像，不论是正脸的还是侧脸的。我以为训练这些图像能生成一个面部表情鲁棒性很好的脸部检测器。然而我想得太过

2009-10-24 10:15:00 13819

转载 opencv人脸检测分析（1)

【转载】浅谈OpenCV人脸检测（1）科研学习 2009-09-19 17:21 阅读131 评论0 字号：大大中中小小 OpenCV的人脸检测主要是调用训练好的cascade（Haar分类器）来进行模式匹配。cvHaarDetectObjects，先将图像灰度化，根据传入参数判断是否进行canny边缘处理(默认不使用)，再进行匹配。匹配

2009-10-24 09:20:00 3444

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