OPENCV下针对IplImage实现图像增强处理

因为使用的摄像头图像质量很差，不能直接用做分割等后续的处理，需要根据直方图进行图像增强，OPENCV没有现成的方法，只有自己想办法了。 参考了网上文章 http://www.xiaozhou.net/ReadNews.asp?NewsID=771 原理就是利用直方图统计分布，将图像灰度的域值拉伸到0-255，原来网上的代码有些问题，而且是使用bmp的，我就改成了IplImage了，于是在OPENCV实现了这个功能，感觉效果不错，可以看到昏暗的图像可以增强的很好。

结果如下：

代码如下，

WW_RETURN HumanMotion::ImageStretchByHistogram(IplImage  * src,IplImage  * dst)
/* ************************************************
  Function:        
  Description:     因为摄像头图像质量差，需要根据直方图进行图像增强，
                   将图像灰度的域值拉伸到0-255
  Calls:          
  Called By:      
  Input:           单通道灰度图像                  
  Output:          同样大小的单通道灰度图像 
  Return:          
  Others:            http://www.xiaozhou.net/ReadNews.asp?NewsID=771
  DATE:               2007-1-5
************************************************ */
{
     // p[]存放图像各个灰度级的出现概率；
     // <