Haward

1.数据图片数据n*1*28*28，一共有n张图片，图片通道数为1，高宽都是282.网络结构可以分为以下几部分：（1）glimpse_network（）集中关注图片的局部信息：内容和位置（2）core_network（）实际上是RNN网络，处理glimpse_network（）输出的重要子图。（3）location_network（）处理core_network（）输出的信息，...

1.数据比如有一条数据【x=“Simultaneous Tropical Storms are Very Rare”】.则把该句子的大写字母全部表示成小写，构建char字符集的词汇表如下（这里词汇表长度为70（69+1，即其他的不在词汇表的表示为0））：数据可以表示为x=70X1014 (高X宽，即70个特征，每个特征的长度为1014)，该矩阵初始为0，反向依次遍历【x=“simultane...

1.数据以某一双鞋子为例，评论结果作为标签（2分类：好评，差评）【穿了一段时间，不错，喜欢的下单吧；好评】【鞋子收到了，不是很满意。没有吊牌，一直都是还是只有我这一双是；差评】数据处理步骤：把所有评论数据集分词，去除停用词，然后构建word2index，然后表示“句子”，以“穿了一段时间，不错，喜欢的下单吧”为例子，分词后为【穿了/一段/时间/，/不错/，/喜欢/的/下单/吧】,则表示成...

1、整体解读AlphaGo Zero中使用的是强化学习方法，使用的深度神经网络记为fθfθf_\theta (其中θθ\theta 是网络的参数)。网络的输入是棋盘状态sss(sss中表示了当前玩家落子的信息，对手的落子信息，棋盘最后一步落子的信息，当前的棋盘转态谁是先手等信息，即棋盘的历史信息和当前信息)。网络的输出是(p,v)(p,v)(p,v),其中ppp是当前玩家在局面sss状态下，即...