Haward

1、原始图像2、图像处理、转不同格式显示import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimg_path = "./data/timg.jpg" # transforms....

import torchfrom tensorboardX import SummaryWriter#writer = SummaryWriter() # 声明writer对象，保存的文件夹，默认是runs文件夹（在当前目录运行tensorboard --logdir runs） #在当前目录运行tensorboard --logdir logwriter = SummaryWriter...

import torchfrom torch.autograd import Variableimport torch.nn as nnfrom graphviz import Digraph#复制该函数def make_dot(var, params=None): """ Produces Graphviz representation of PyTorch autograd ...

1、类似numpy的reshapeview()同reshape()，对于torch和Variable都可以调用

1、均方损失函数：loss(xi,yi)=(xi−yi)2loss(xi,yi)=(xi−yi)2\text{loss}(\mathbf{x}_i, \mathbf{y}_i) = (\mathbf{x}_i - \mathbf{y}_i)^2这里 loss, x, y 的维度是一样的，可以是向量或者矩阵，i 是下标。很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduc...

1、one-hot encoding用如下所示表示ww w 字符 [0,0,…,1,…,0,0]|V| elements[0,0,…,1,…,0,0]⏞|V| elements\overbrace{\left[ 0, 0, \dots, 1, \dots, 0, 0 \right]}^\text{|V| elements} 其中VV V 是我...

1、Torch张量库张量是一个可以被超过二维索引的矩阵的一般化，可以是n维，用法类似numpy2、Variable变量变量知道怎么创建的它们自己的过程，比Tensor多了grad_fn等额外的东西3、自动求导在任意变量上使用.backward()将会运行反向,从它开始。运行这个s.backward()很多次，将进行梯度的累积（这里x是关于s的变量，与具体值无关,求得x的梯度x....

1、softmax函数 Softmax(x) 也是一个 non-linearity, 但它的特殊之处在于它通常是网络中一次操作. 这是因为它接受了一个实数向量并返回一个概率分布.其定义如下. 定义 x 是一个实数的向量(正数或负数都无所谓, 没有限制). 然后, 第i个 Softmax(x) 的组成是 exp(xi)∑jexp(xj)exp⁡(xi)∑jexp⁡(xj)\frac{\exp...

1、生成配置文件（~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py）jupyter notebook --generate-config2、生成密钥先进入python环境，执行 from notebook.auth import passwd passwd() 此时会让你两次输入密码（该密码作为客户端登录jupyter用），然后就会生成秘钥 （秘钥作为...

import torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variablefrom torch.utils.data import Dataset, DataLoader# 参数和数据加载input_size = 5output_size = 2batch_size = 4 #批量大小data_size = 10...

1.conda查看环境conda info -e2. 指定安装包到某个环境conda: 激活环境，conda install xxxpip: python -m pip install xxx