Haward

1、导入import pandas as pd df_data = pd.read_csv("train.csv")2、访问数据通过行列名x=df_data .loc[0,'Id':'MSZoning'](这里0是行名)通过行列indexy=df_data .iloc[0:2,:]

1、是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)df.to_csv(‘path/Result.csv’,header=0) #不保存列名2、是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)df.to_csv(‘pat...

apply函数可以对DataFrame对象进行操作，既可以作用于一行或者一列的元素，也可以作用于单个元素import numpy as npimport pandas as pddata=np.arange(0,16).reshape(4,4)data=pd.DataFrame(data,columns=['a','b','c','d'])def f(x): ...

查询列price大于100的数据，返回对应的行名，然后可修改其值；条件'price>100'可以是'price<100 and price>20等。index=dfData.query('price>100').index