(三)pandas基本使用——读取和保存csv文件

最新推荐文章于 2025-04-30 23:14:29 发布
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分类专栏： pandas
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本文介绍了使用Python Pandas库进行CSV文件的基本操作，包括如何控制是否保存列名和行索引，以及如何读取CSV文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)

df.to_csv(‘path/Result.csv’,header=0) #不保存列名

2、是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)

df.to_csv(‘path/Result1.csv’,index=0) #不保存行索引

3、读取csv

test=pd.read_csv(“path/xxx.csv”)

Python使用pandas保存csv文件：如果文件存在则只添加内容（append），如果无表则同时写入表头和内容(write)
data+scenario+science+insight
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Python使用pandas保存csv文件：如果文件存在则只添加内容（append），如果无表则同时写入表头和内容(write) 目录 Python使用pandas保存csv文件：如果文件存在则只添加内容（append），如果无表则同时添加表头和内容(write) #过程语法 #加载模型文件进行预测推理并保存结果文件 #过程语法 # a表示的是append，表示的是追加； # if path.exists("prediction.csv"): data.to_csv('
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