TI AWR1642 学习笔记4之串口数据流解析

最新推荐文章于 2024-07-15 20:01:24 发布

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TI AWR1642 学习笔记4之串口数据流解析

在不使用采集板的情况下，怎么去解析AWR1642 data port打印的数据流，我使用到的工具有串口助手（用于串口数据的打印与查看）、mmw Demo Data Structure v0.1.pdf(这个我的资源有上传https://download.youkuaiyun.com/download/hali52013/12819379)、SDK包中的C:\ti\mmwave_sdk_01_02_00_05\packages\ti\demo\io_interface目录下的mmw_output.h文件、还有目录C:\ti\mmwave_sdk_01_02_00_05\packages\ti\demo\xwr16xx\mmw\common下的mmw_messages.h文件、最后就是目录C:\ti\mmwave_sdk_01_02_00_05\packages\ti\demo\xwr16xx\mmw\docs\doxygen\html下的index.html文件，以上目录是因为我把SDK安装到C盘，所以各位可以根据自己找到自己安装的SDK目录下相应文件。

1.抓取数据

在准备好上述文件后，开始将板子中的bin文件烧录为官方SDK中的demo目录下对应的bin文件，我这里使用的串口调试助手为如下：

在这里插入图片描述

这里需要强调的一点是需要将波特率设置为921600，不然接受到的串口数据无法解析，烧录好相应的bin文件，使用mmWave Demo Visualizer将开发板配置发送进去，启动雷达卡发板，然后关闭mmWave Demo Visualizer，使用串口助手连接你的data port，一定要16进制显示，不然会是一堆字符乱码。显示一大堆数据后，保存数据即可；其实还有一种方式可以获取到数据，在mmWave Demo Visualizer软件的plot界面有个record按钮，如下图，点击保存也可以有相应的数据，不过保存的的文件为.dat格式的文件，可以用winHex软件打开。

2.分析数据

在前面的一大堆准备工作做完后，开进入真正的主题——分析数据

接收下来的一大堆数据的如下面所示，刚开始我也是不知所措，不知道哪块对应哪块，比较慌。
在这里插入图片描述

所以这个时候之前准备的文档就起到了参看手册的作用，首先需要了解数据每一帧有多大，帧头、帧尾、信息都包含了什么

帧头看文档mmw_output.h，里面有个MmwDemo_output_message_header_t的结构体，介绍了帧头的结构信息是什么。包括含

如下图就是解析出来的帧头数据信息：

在这里插入图片描述

找完帧头就是找帧尾了，帧尾其实很简单找，就是一堆F的填充。主要从demo文件中的mss_main.c的代码可以看出：

在这里插入图片描述

到这里帧头和帧尾都找到了，接下来就是解析中间的信息了。

中间信息搞清楚必须要了解一帧数据的构成，这个时候mmw Demo Data Structure v0.1.pdf文档就起到关键的作用了

在这里插入图片描述

一帧数据包括8个部分，我们只是分析了第一个Header部分和最后一个Padding Bytes 部分

接下来是最重要的部分是Detected Objects，这部分的数据格式是TLV格式的数据

在这里插入图片描述

在index.html页面中主要由上图中的三个结构体构成数据，对应的代码也可以在网页中点击结构体跳转，下面是我解析的一段示例：

在这里插入图片描述

验证自己分析的数据对不，可以看字节数相加是否等于标定的数据包的长度，这里的公式为（4+目标数*12）字节，和上图中0x34（52）是否相等。注意一点就是：数据的大小端，还有数据是以16进制显示的

接下来是Range Profile部分的数据解析，这部分的数据我看官方手册有个bug,不知道是按照

在这里插入图片描述

上图中的8+(# of range bins)2还是8+(# of range bins)4来解析，我这里按照后面的来解析的。这里涉及到一个range bins，它是

log 2(ADCsamples),这个ADCsamples为配置文件.cfg中profileCfg的倒数第五个数。这是根据查看mmwave_sdk_user_guide.pdf看到的。这段数据的代码暂时没有看到具体的解析。

在这里插入图片描述

后面部分的数据也是按照mmw Demo Data Structure v0.1.pdf解析出来的，解析数据时一定要先看代码部分，因为最标准的是代码，其次是数据结构手册，其中我就发现头结构中，代码就和手册有四个字节的出入，多了一个变量。这对后的数据解析很重要。希望大家多交流学习，这是我的一点学习分享。