排序算法与 λ-演算编程:从理论到实践
排序算法的新视角
在排序算法的领域中,存在着多种不同的实现方式。为了确定有序列表的下一个元素,展开操作(unfold)需要对其种子树应用参数变形(paramorphism)。这种参数变形的工作可以看作是将树进行折叠:当树为空时,折叠结果为 Nil ,表示工作完成;否则,结果为 Cons a t ,其中 a 是树中的最小值, t 是用作下一个种子的树。
树的折叠是从底部开始的,在每个 In Fork 处递归应用参数变形,直到到达 In Tip 或 In (Leaf a) 。 In Tip 值会转换为 Nil 值, In (Leaf a) 值会转换为 Cons a (In Tip) 值。这些中间结果随后通过 merge 函数自底向上进行合并,该函数确保 Cons a t 包含最小元素 a ,而 t 是剩余的树。当两个 Cons 构造器在分叉处相遇时,保留最小值,并使用新的 Fork 和适当的子树构建种子树。
这里有两种不同的排序算法, mergeTree 和 mergeTree′ ,它
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