计算机代数在生物医学与焊缝缺陷检测中的图像分析应用
生物医学计算机视觉中的计算机代数应用
引言
计算机视觉方法可应用于生物医学图像处理,计算机代数系统也能用于计算机视觉。本文将计算机代数应用于生物医学计算机视觉,具体分析了一名糖尿病男孩患鼻脑毛霉菌病的病例。目的是找到自动图像分析方法,区分男孩患病和健康状态的生物医学图像,为医生提供快速诊断工具。
图像卷积处理
- 操作步骤 :使用Maple软件的ImageTools包中的卷积方法对四张图像进行处理。具体算法如下:
> restart: with(ImageTools):
> imagefile := cat(kernelopts(datadir),"/help/ImageTools/chav1.jpg"):img := Read(imagefile):
> sharpened := Convolution(img,<<0,-1,0>|<-1,6,-1>|<0,-1,0>>,weight=20): View([img,sharpened]);
> imagefile2 := cat(kernelopts(datadir), "/help/ImageTools/chav2.jpg"): img2 := Read(imagefile2):
> sharpened2 := Convolution(img2,<<0,-1,0>|<-1,6,-1>|<0
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