生物识别技术新进展:指关节与指纹密钥保护
生物识别技术在当今社会的应用越来越广泛,从手机解锁到边境控制,它为我们的生活带来了便利和安全。本文将介绍两种生物识别技术的新方法:基于指关节纹理特征的人类识别方法,以及一种新的指纹密钥保护方法。
基于指关节纹理特征的人类识别方法
传统的生物识别系统,如指纹、面部、手部几何和虹膜识别,虽然已经广泛应用,但仍存在一些问题,如大规模可扩展性、安全性、有效性、用户友好性和社会接受度等。因此,寻找新的生物识别模态是很有必要的。指关节作为手部的一部分,具有易获取、不受情绪和其他行为因素影响、纹理特征丰富且独特等优点,因此指关节生物识别技术具有很大的潜力。
- 系统架构概述
- 获取指关节图像:从请求访问系统的个体获取指关节图像。
- 预处理:对指关节图像进行初步处理,包括边缘检测和阈值处理,以获取特征。
- 特征提取:使用概率霍夫变换(PHT)确定主导方向并构建基本特征向量,同时计算增强特征向量。
- 分类:应用3步分类方法,先根据基本特征向量选择50个最近邻图像,再根据PHT特征向量选择5个图像,最后使用SURF纹理特征进行最终分类。
graph LR
A[获取指关节图像] --> B[预处理]
B --> C[特征提取(PHT)]
C --> D[计算增强特征向量]
D --> E[3步分类]
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

2万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



