水印损伤与基准测试
在多媒体资产的处理过程中,水印技术起着至关重要的作用。然而,多媒体资产常常会经历各种操作,这些操作可能会对水印的恢复和性能产生影响。本文将详细探讨一些常见的操作对水印系统的影响,包括传统信号处理中的增益攻击、直方图均衡化、滤波以及有损编码等。
1. 不同视角下的水印有效性
除了常见的水印性能评估指标外,还有一些其他视角可以用来评估水印的有效性,包括水印存在性评估、多重水印、安全性以及对隐藏数据的条件访问等。目前,对于这些方面还没有详细的分析。不过,合理的推测是,不会有适用于所有情况的解决方案,因此会有多种不同的方法并存,每种方法都从不同的角度优化系统性能。
2. 传统信号处理
多媒体资产常见的操作之一是逐样本(逐点)变换。以静态图像和视频的对比度增强为例,通常是基于对颜色直方图的分析,确定最小和最大颜色值,然后应用线性函数将它们映射到可用范围的极值。由于常用信号变换(如 DCT、DFT、DWT)的线性特性,无论水印嵌入在哪个域,相同的线性函数都会应用于水印特征。类似的线性过程也可应用于音频样本,例如修改响度。
了解线性修改水印特征对水印恢复的影响非常重要。特别是,当应用这种处理时,之前开发的接收器的行为会如何变化,这是一个自然产生的问题。因此,我们将分析在所谓的增益攻击下,一些系统的性能。增益攻击是指用一个常数因子缩放宿主特征并添加噪声,为简单起见,我们仅限于高斯分布特征的情况。
2.1 增益攻击
我们将分析在增益攻击下,上一章推导的最优解码器的性能如何下降,涉及加法和乘法 SS 水印以及 ST - DM 水印。
- 加法 S
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