物联网水与灾害管理及人工神经网络在脑肿瘤分割中的应用
物联网水与灾害管理
在水与灾害管理领域,提出了一种混合CDNN和ANN的算法用于洪水预测。
混合CDNN和ANN算法
- 输入与输出 :输入为降雨数据的详细信息,输出为洪水预测结果。
- 算法流程 :
- 初始化网络中的所有权重和偏差。
- 当终止条件未满足时,对数据集中的每个输入进行处理:
- 对于输入层的每个单元 j,其输出 $O_j$ 等于输入值 $I_j$。
- 计算每个单元 j 相对于前一输入层的输入净值。
- 对于输出层的每个单元 r(s),计算其值。
- 从最后一个隐藏层到第一个隐藏层,计算每个隐藏层单元 j 的误差和洪水级别。
- 计算网络权重 r(s) 的 $z$ 值,$z = 10^y\frac{u}{U}$。
- 计算下一层的危险级别。
以下是该算法的伪代码表示:
Algorithm 1 (Hybrid CDNN and ANN)
Input: details of rain data
Output: Flood prediction
Initialize all weights and
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