16、加密模式与TLS协议详解

加密模式与TLS协议详解

在当今数字化的时代,数据安全至关重要。加密技术作为保障数据安全的重要手段,其中的一些加密模式和TLS协议在数据传输和存储中发挥着关键作用。下面将详细介绍GCM、CCM等加密模式以及TLS协议的相关内容。

1. 加密模式介绍
1.1 GCM模式

GCM(Galois/Counter Mode)是一种仅允许认证的模式。GCM和GMAC的初始化向量(IV)可以是任意长度。与其他块密码模式相比,即使使用相同的块密码,GCM在性能和效率方面也有显著特点。GCM能够充分利用并行处理,其实现可以有效地利用指令流水线或硬件流水线。而密码块链接(CBC)模式的效率和性能则会受到流水线停顿的影响。

在GCM模式中,与普通计数器模式类似,块被顺序编号,然后将这个块编号与初始化向量(IV)组合,使用块密码E(通常是AES)进行加密。加密结果与明文进行异或运算,生成密文。由于这本质上是一种流密码,因此对于每个加密流,必须使用不同的IV。

1.2 CCM模式

CCM(Counter with Cipher Block Chaining Message Authentication Code)模式,也称为带密码块链接消息认证码的计数器模式。它是一种经过验证的加密算法,旨在同时提供机密性和真实性。CCM模式仅适用于128位块的块密码。为确保给定密钥不会被多次使用,必须谨慎选择CCM的随机数(nonce),因为CCM派生自计数器(CTR)模式,而CTR模式本质上是一种流密码。

CCM模式将用于机密性的计数器(CTR)模式与用于认证的密码块链接消息认证码(CBC - MAC)相结合。采用“先认证后加密”

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值