1、云原生数据管理：Kubernetes 上的新征程

云原生数据管理：Kubernetes 上的新征程

1. 云原生数据管理的重要性与挑战

在科技发展的浪潮中，我们经历了从大型机到网络、数据中心再到云的转变。每个新时代都带来了新的规则和机遇，同时也伴随着网络、计算和数据管理等方面的挑战。

早期的云时代以亚马逊的 AWS 为代表，各个云栈垂直整合，虽然提供了便利，但也带来了锁定问题。而如今，Kubernetes 及其生态系统开启了云时代的新篇章，以容器为工作单元，推动了云原生的发展。然而，目前的进展主要集中在无状态操作，云原生数据管理成为了当前亟待解决的关键问题。

当我们成功攻克云原生数据管理的难题时，将创造一个任何应用或模型都能在需要的地方以用户所需的速度运行的世界，数据将实现自描述、可观测、流动和可访问，基础设施也将变得无形，满足开发者的各种设想。

2. 云原生数据基础设施概述

2.1 基础设施类型

云原生数据基础设施包含持久性、流式处理和批量分析等方面。不同的基础设施类型在云原生环境中发挥着不同的作用。

2.2 什么是云原生数据

云原生数据是与云原生架构紧密结合的数据管理方式，它充分利用云环境的特性，实现数据的高效存储、处理和分析。

2.3 更多基础设施，更多问题

随着基础设施的不断增加，管理的复杂性也随之上升。在云原生环境中，需要解决诸如数据存储、网络管理、计算资源分配等一系列问题。

2.4 Kubernetes 引领潮流

Kubernetes 在云原生领域发挥着重要的引领作用，它为管理计算、网络和存储提供了统一的平台。